Perancangan Alokasi Produk Di Supermarket Dengan Menerapkan Association Rule Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Impulse Buying (Studi Kasus: Supermarket Xyz)

Authors

  • Muh Fayitz Radhi Telkom University
  • Erlangga Bayu Setyawan Telkom University
  • Seto Sumargo Telkom University

Abstract

Abstrak — Supermarket xyz adalah perusahaan retail yang
terletak di kota bandung. Supermarket ini menjual berbagai macam kebutuhan sehari-hari, mulai dari makanan ringan,
minuman, sembako, perlengkapan rumah tangga, kosmetik dan
lain-lain. Masalah yang dihadapi supermarket xyz yaitu pada
layout yang masih belum tertata dengan baik sehingga dapat
menyulitkan konsumen dalam mencari barang yang
diinginkan. Oleh sebab itu permasalahan layout ini
mengakibatkan turunnya impulse buying pada tahun 2022 dan
beberapa bulan mengalami penurunan drastis pada penjualan
produk. Penelitian ini menerapkan teknik Association Rule
Mining dengan algoritma Apriori dalam perancangan alokasi
produk di supermarket. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
penerapan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi aturan
asosiasi antara produk-produk di Supermarket XYZ telah
memberikan dampak positif pada impulse buying. Temuan ini
mengungkap bahwa aturan asosiasi yang kuat dan relevan
membantu mengarahkan konsumen untuk membeli produkproduk yang mungkin tidak mereka pertimbangkan
sebelumnya, mengoptimalkan tata letak produk di rak-rak
supermarket, dan meningkatkan peluang penjualan. Selain itu,
hasil analisis juga mencatat peningkatan signifikan dalam
perilaku impulse buying, dengan peningkatan sebesar 38.76%,
yang secara keseluruhan menggambarkan bahwa semakin
besar persentase impulse buying, semakin tinggi potensi
peningkatan penjualan produk. Temuan ini memberikan
wawasan yang berharga bagi Supermarket XYZ untuk
meningkatkan efisiensi penjualan dan memperbaiki
pengalaman berbelanja pelangga.

Kata kunci— Alokasi produk, Impulse Buying, Data Mining, Association Rule Mining, Algoritma Apriori

References

N. Novitasari, E. B. Setyawan and P. S. Muttaqin, "RANCANGAN RACKING SELECTION MODEL

DAN DESAIN WAREHOUSE UNTUK MENINGKATKAN KAPASITAS PADA EFULFILLMENT CENTER," Kaizen : Management

Systems & Industrial Engineering Journal, 2020.

D. P. and H. , Manajemen Toko Eceran, Jakarta: Balai Aksara, 1981.

E. B. Setyawan, N. Novitasari and P. S. Muttaqin, "PREDIKSI VOLATILITAS HARGA JUAL

PRODUK PADA E-COMMERCE UNTUK INDEPENDENT STOCKASHTIC DATA

MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO," Kaizen : Management Systems & Industrial Engineering Journal, 2020.

P. Arphita and D. Kumar, "Market Basket Analysis for Data mining: Concepts and Techniques,"

international Jurnal Engineering Science and Computing , 2018.

A. Nursikuwagus and T. Hartono, "Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menganalisa Penjualan Dengan Berbasi Wab," Jurnal SIMETRIS, 2016.

K. and E. T. Luthfi, Algoritma data mining, Yogyakarta: CV. Andi, 2009.

R. Jacobs and R. Chase, Manajemen Operasi dan Rantai pasokan, Jakarta: Salemba Empat, 2015.

J. Haizer and B. Render, Manajemen Operasi, Jakarta : Salemba Empat, 2015.

G. A. Saputro , "Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mencari Pola Penjualan di Cafe," 2017.

H. Yulianton, "Data Mining untuk Dunia Bisnis," Teknologi Informasi DINAMIK, pp. 9-15, 2014.

R. Baker , "Encyclopedia of Data Warehousing and Mining," Encyclopedia of Data Warehousing and Mining., 2011.

D. Aprilia , Belajar Data Maining Dengan Rapid Miner, Jakarta : Remi , 2013.

Q. Zhao and S. S. Bhowmick, "Association Rule Mining: A Survey," Technical Report CAIS Nanyan Technological University, pp. 1-20, 2003.

U. Tarigan, P. U. P Tarigan, H. I. Rahman and I. Rizkya, "Design of facility layout with lean service and market basket analysis method to simplification

of service process in the supermarket," MATEC Web of Conferences, 2018.

A. Sujana, Manajemen Minimarket, Depok: Penebar Swadaya, 2013.

M. Sianipar, D. Fu'ani, W. Sutopo and M. Hisjam,

"PENENTUAN RUTE KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE CLARK AND

WRIGHT SAVING HEURISTIC (STUDI KASUS : PT. SINAR SOSRO)," Performa, pp. 143-151, 2017.

F. Shofi, "Analisis Tata letak Ratu Swalayan Dampit," Doctoral dissertation , 2018.

A. Muzakir and L. Adha, "MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) PADA SITUS WEB ECOMMERCE ZAKIYAH COLLECTION," Jurnal

SIMETRIS, pp. 1-8, 2016.

A. A. Majid and C. S. Pramodyo, "ASSOCIATION RULES FOR LAYOUT DESIGN AND

PROMOTION STRATEGY," Proceedings of the Second Asia Pacific International Conference, pp. 1-

, 2021.

S. Halim, T. Octaviana and C. Alianto, "Designing Facility Layout of an Amusement Arcade using

Market Basket Analysis," ELSEVIER, pp. 1-7, 2019.

Farkhan, "Desain Ulang Tata Letak di Toko Buku Ramadhan Agency melalui Pendekatan Perilaku

Konsumen Dengan Metode Market Basket Analysis," Jurnal Ilmiah Indonesia,, 2008.

P. Arpitha and K. , "Market Basket Analysis for Data

Mining: Concepts and Techniques," International Journal Engineering Science and Computing, 2018.

R. Arifianti, "ANALISIS TATA LETAK DALAM PERSPEKTIF RITEL," Jurnal AdBispreneur, 2016.

S. N. Andari , N. W. Setyanto and R. Y. Efranto, "Alternatif Perbaikan Tata Letak Toko Persada Swalayan Melalui Pendekatan Perilaku konsumen

Dengan Metode Market Basket Analysis," Jurnal Rekayasa Sistem Industri , pp. 441-453, 2013.

S. K. Mawardi and A. Nalhadi, "MINIMASI BIAYA DALAM PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI

PRODUK MINUMAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX," Institut Supply Chain dan Logistik Indonesia (ISLI), 2017.

S. and S. , Manajeman Bisnis Retail, Yogyakarta: CV. Andi, 2017.

A. and A. U. Khasanah, "Implementation of Market Basket Analysis based on Overall Variability of

Association Rule (OCVR) on Product Marketing Strategy," IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020.

Published

2024-10-21

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Logistik