Desain dan Implementasi Website Harvest Lens Prediksi Harga Beras Menggunakan Framework Streamlit
Abstrak
Pergerakan harga pangan di Indonesia memiliki dampak signifikan terhadap ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Fluktuasi harga dan ketidaksesuaian pasokan sering menjadi pemicu inflasi yang mengganggu stabilitas ekonomi. Oleh karena itu, pemahaman yang akurat tentang dinamika harga pangan sangat penting untuk mendukung kebijakan yang efektif dalam mengendalikan inflasi dan memastikan ketersediaan pangan yang memadai. Program prediksi harga pangan yang dikembangkan oleh Badan Pangan Nasional, Telkom University, dan Badan Riset Inovasi Nasional bertujuan untuk meningkatkan pemahaman ini. Telkom University berperan dalam mengembangkan prediksi harga pangan berbasis web yang disebut Harvest Lens. Website ini dikembangkan menggunakan Use Case Diagram dan Activity Diagram untuk perancangan, serta Python dan Framework Streamlit untuk implementasi. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan rata-rata nilai 87,08, mencerminkan kategori "Best Imaginable" menurut skala SUS. Hasil ini menunjukkan bahwa website berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik dan memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan.
Kata kunci— Website, Python, Streamlit, SUS
Referensi
M. A. Basuki, "Analisa Website Universitas Muria Kudus," Jurnal sains, vol. 2, no. 2, hlm. 1–16, 2009.
J. S. Kurnia dan F. Risyda, "Rancang Bangun Penerapan Model Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi Pencatatan Persediaan Barang Berbasis Web," JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma, vol. 8, no. 2, hlm. 223–230, 2021.
M. R. S. Alfarizi, M. Z. Al-farish, M. Taufiqurrahman, G. Ardiansah, dan M. Elgar, "Penggunaan Python Sebagai Bahasa Pemrograman untuk Machine Learning dan Deep Learning," Karimah Tauhid, vol. 2, no. 1, hlm. 1–6, 2023.
N. Nurhapiza, N. S. Harahap, M. Fikry, dan M. Affandes, "Penerapan Chatbot pada Aplikasi Web Tanya Jawab Tentang Fiqih Jual Beli Islam Menggunakan LangChain," Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 5, no. 3, hlm. 548–557, 2024.
A. A. Andryadi dan N. H. Fatonah, "Analisis User Experience Dan User Interface (Ui/Ux) Pada Website Menggunakan Metodegoogle Design Sprint," Jurnal Teknologi dan Bisnis, vol. 3, no. 2, hlm. 137–144, 2021.
I. Salamah, "Evaluasi usability website polsri dengan menggunakan system usability scale," Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, vol. 8, no. 3, hlm. 176–183, 2019.
