Implementasi Deteksi Warna Menggunakan Phyton dan OpenCV dengan ESP32CAM OV2640
Abstract
Abstract – Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk mengidentifikasi warna dengan prediksi yang tepat dengan
namanya. Warna Primer RGB memiliki nilai 0- 255 yang bila dikombinasikan dapat menghasilkan 16.581.375 warna.
Sebuah penelitian mengatakan, manusia normal dapat dengan jelas mengidentifikasi hampir 1 juta corak warna. Namun
dalam kasus tertentu ada yang dapat melihat 1% (yaitu 10.000 warna) dari manusia normal.
Kata kunci –, RGB value, OpenCv, pandas
References
P. Raguraman, A. Meghana, Y. Navya, Sk. Karishma, and S. Iswarya,
python and opencv,= International Journal of Scientific
Research in Computer Science, Engineering and
Information Technology, pp. 109-112, Jan. 2021. doi:10.32628/cseit217119
M. Z. Andrekha and Y. Huda,
menggunakan pengolahan citra dengan opencv python,=
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan
Informatika), https://ejournal.unp.ac.id/index.php/voteknika/article/view/1
/105691 (accessed Sep. 3, 2024).
Sutojo, T., Mulyanto, E., Suhartono, V., &
NURHAYATI, O. D. (2009). Teori pengolahan citra digital.
Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi ..., https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/semantik/article/dow
https://docs.opencv.org/4.x/d6/d00/tutorial_py_root.html
(accessed Sep. 2024)
