Pendeteksian Citra Mata Pada Alat Monitoring Kualitas Tidur Pada Lansia Menggunakan Model Haar Cascade Classifier

Abstract

Abstrak4Tidur merupakan kegiatan yang dilakukan setiap
hari untuk memenuhi kebutuhan istirahat. Setiap orang
berbeda kualitas tidurnya, terutama pada lansia yang durasi
tidurnya sudah berkurang yaitu 6 jam dalam sehari. Untuk
menentukan seseorang yang sudah tidur dan belum tidur bisa
dilihat dari mata. Pada jurnal ini dilakukan monitoring kualitas
tidur lansia dengan mendeteksi citra mata dan menggunakan
Metode detect Multi Scale dari model Haar Cascade yang
digunakan untuk mendeteksi wajah dalam frame. Jika wajah
terdeteksi, area wajah tersebut dipotong dan digunakan untuk
mendeteksi mata. Jika mata terdeteksi, program menganggap
mata terbuka dan menambahkan satu detik ke variabel <mata
terbuka=. Jika tidak ada mata yang terdeteksi, program
menganggap mata tertutup dan menambahkan satu detik ke
variabel <mata tertutup=.

Kata kunci : tidur, monitoring, haar cascade, webcam