Analisis Performansi Transporter Pada Pt Solusi Bangun Indonesia Menggunakan Metode KMean Clustering

Authors

  • Danu Tri Handoko Telkom University
  • Yulinda Uswatun Kasanah Telkom University
  • Ratih Windu Arini Telkom University

Abstract

Distribusi semen yang efisien dan aman
merupakan aspek krusial dalam operasional PT Solusi Bangun
Indonesia (SBI) sebagai produsen semen nasional. Dalam
mendukung proses distribusi, perusahaan bekerja sama dengan
mitra transporter eksternal yang performanya dinilai
berdasarkan data dari sistem In-Vehicle Monitoring System
(IVMS). Namun, evaluasi performa selama ini masih bersifat
umum dan belum mampu memetakan pola risiko secara
spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan
transporter berdasarkan indikator performa seperti harsh
braking, harsh acceleration, hard cornering, over speed, rest time,
driving time, KM tripped, dan total violation. Metode K-Means
Clustering digunakan untuk membentuk kelompok transporter,
disertai analisis regresi linier guna melihat pengaruh perilaku
mengemudi terhadap jarak tempuh. Hasil penelitian
menunjukkan terbentuknya tiga klaster dengan karakteristik
risiko yang berbeda, serta ditemukannya pengaruh signifikan
antara pelanggaran berkendara terhadap kinerja transporter.
Temuan ini dapat menjadi dasar evaluasi dan strategi
pembinaan yang lebih adil dan proporsional bagi manajemen
logistik PT SBI.
Kata kunci—transporter, k-means clustering, ivms, performa
distribusi, evaluasi, regresi linier.

Published

2025-12-23

Issue

Section

Prodi S1 Teknik Logistik - Kampus Purwokerto