Pengembangan Aplikasi Pada Smart Dorm Key Yang Dapat Memverifikasi Suara untuk Meningkatkan Keamanan Asrama

Authors

  • Muhammad Trisucipto
  • Rita Purnamasari
  • Efri Suhartono

Abstract

Keamanan asrama di lingkungan universitas seringkali masih bergantung pada sistem konvensional yang rentan terhadap penyalahgunaan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi seluler sebagai komponen utama dari sistem "Smart Dorm Key" yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan melalui verifikasi dua langkah. Aplikasi ini berfungsi sebagai antarmuka utama bagi pengguna untuk melakukan verifikasi suara, yang merupakan tahap pertama sebelum otentikasi biometrik sidik jari pada perangkat keras. Dikembangkan untuk platform Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin , aplikasi ini mengintegrasikan model

Kata kunci— Aplikasi Seluler, Convolutional Neural Network (CNN), Internet of Things (IoT), Keamanan Asrama, Kotlin.

References

Adhinata, F. D., Rakhmadani, D. P., & Segara, A. J. T. (2021). Pengenalan Jenis Kelamin Manusia Berbasis Suara Menggunakan MFCC dan GMM. Jurnal Dinda, 1(1), 1–6.

Arunashmi, R., Gouda, S. S., & Agrawal, K. (n.d.). Speech Recognition Using MFCC & CNN. International Journal of Scientific Research and Engineering Development, 4.

Gultom, D., & Susanto, M. F. (2020). Studi Aplikasi Smartlock Pada Pintu Rumah Dengan Arduino Berbasis IoT Dengan Sensor Suara. Prosiding The 11th Industrial Research Workshop and National Seminar, 239–245.

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521, 436–444. doi: 10.1038/nature14539.

Nagajyothi, D., & Siddaiah, P. (2018). Speech Recognition Using Convolutional Neural Networks. International Journal of Engineering & Technology, 7(4.6), 133–137.

Nugraha, I. T., Patmasari, R., & Irawan, A. I. (2020). Implementasi Membuka Kunci Pintu Otomatis Menggunakan Face Recognition pada Raspberry Pi Berbasis Internet of Thing. e-Proceeding of Engineering, 7(1), 707–715.

Pramudhita, D. A., Azzahra, F., Arfat, I. K., Magdalena, R., & Saidah, S. (2023). Strawberry Plant Diseases Classification Using CNN Based on MobileNetV3-Large and EfficientNet-B0 Architecture. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika, 9(3), 522–534. doi: 10.26555/jiteki.v9i3.26341.

Swaminathan, S., & Tantri, B. R. (2024). Confusion Matrix-Based Performance Evaluation Metrics. African Journal of Biomedical Research, 27, 4023–4031. doi: 10.53555/AJBR.v27i4S.4345.

Wulandari, R. (2016). Analisis Qos (Quality of Service) Pada Jaringan Internet (Studi Kasus : Upt Loka Uji Teknik Penambangan Jampang Kulon – Lipi). Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 2(2). doi: 10.28932/jutisi.v2i2.454.

Yoren, M. I., Purnamasari, R., & Suhartono, E. (2024). Penerapan Metode Histogram Oriented Of Gradients Dan Haar-Cascad Pada Pintu Asrama Pintar Telkom University. e-Proceeding of Engineering, 11(6), 6487–6489.

Trisucipto, M., Ashiddiqi, M. H., & Zariaqwila, D. F. (2025). Perancangan Smart Dorm Key Berbasis Voice Recognition dengan Tambahan Sensor Fingerprint sebagai Verifikasi Dua Langkah untuk Meningkatkan Keamanan. Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom.

Published

2025-12-29

Issue

Section

Prodi S1 Teknik Telekomunikasi