Analisis Niat Penggunaan QRIS oleh UMKM di Kota dan Kabupaten Bandung dengan Model TPB Menggunakan PLS-SEM dan R Programming
Abstract
UMKM di Kota dan Kabupaten Bandung memiliki peran penting dalam mendukung ekonomi lokal, namun adopsi teknologi pembayaran digital seperti QRIS belum dimanfaatkan secara maksimal. Studi ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh faktor psikologis terhadap intensi penggunaan QRIS oleh pelaku UMKM, dengan menggunakan kerangka TPB yang diperluas melalui dua variabel eksternal, yaitu persepsi keamanan dan keunggulan relatif yang dirasakan. Data dikumpulkan dari 95 responden UMKM di Kota dan Kabupaten Bandung dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS dan RStudio. Hasil menunjukkan bahwa attitude dan perceived behavioral control berpengaruh signifikan terhadap niat perilaku penggunaan QRIS, sedangkan subjective norms tidak berpengaruh signifikan. Variabel eksternal terbukti memperkuat variabel dalam TPB secara tidak langsung. Penelitian ini merekomendasikan pendekatan berbasis desain sistem informasi yang mengutamakan pengalaman pengguna dan keamanan digital untuk mendorong adopsi QRIS yang berkelanjutan.
Kata kunci— QRIS, Theory of Planned Behavior, UMKM, security, relative advantage, PLS-SEM.
References
A. Munthe, M. Yarham, and R. Siregar, “Peranan UMKM terhadap perekonomian Indonesia,” J. Ekon. Bisnis, Manaj. dan Akunt., vol. 2, no. 3, pp. 593–614, 2023.
Dinas Koperasi dan Usaha Kecil, “Proyeksi Jumlah Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat,” OPEN DATA JABAR. Accessed: Apr. 30, 2025. [Online]. Available: https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/proyeksi-jumlah-usaha-mikro-kecil-menengah-umkm-berdasarkan-kabupatenkota-di-jawa-barat
Rukayyah, E. Triwisudaningsih, and W. Aqidah, “Analisis Pemanfaatan Qris dalam Kemudahan Pembayaran Konsumen CFD Kraksaan,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 6, no. 2, pp. 330–336, 2024, doi: 10.37034/infeb.v6i2.866.
Asosiasi Sistem Pembayaran Indonesia, “Satu QRIS untuk Seluruh Pembayaran Klik untuk mendaftar jadi Merchant.” Accessed: Jun. 29, 2025. [Online]. Available: https://aspi-indonesia.or.id/aset/mengenal_qris.html
A. Sastra and Asyari, “Analisis Penggunaan Digital Payment QRIS pada Pelaku Usaha Mikro dan Kecil,” J. Ilm. Adm. Bisnis dan Inov., vol. 8, no. 1, pp. 15–29, 2024, doi: 10.25139/jiabi.v8i1.7867.
A. Y. Safira and A. Y. Sari, “‘ DANA ’ Usage : The effect of perceived ease of use & perceived security,” SANTHET (JURNAL SEJARAH, Pendidik. DAN HUMANIORA), vol. 8, no. 2, pp. 2517–2525, 2024, doi: 10.36526/js.v3i2.
C. J. Kumoro, E. Y. Ryandini, and N. Samin, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi Pembayaran QR Code (QRIS) di Toko Fisik,” J. Innov. Manag. Account. Bus., vol. 3, no. 2, pp. 97–112, Jul. 2024, doi: 10.56916/JIMAB.V3I2.865.
N. Butarbutar, E. Grace, L. A. Putra, C. Loist, and A. Sudirman, “Behavioral Intention Constituent Analysis of QRIS Digital Payment Tools in MSMEs in Pematangsiantar City,” Ideas J. Pendidikan, Sos. dan Budaya, vol. 8, no. 4, p. 1537, 2022, doi: 10.32884/ideas.v8i4.1023.
I. Ajzen, “The theory of planned behavior,” Organ. Behav. Hum. Decis. Process., vol. 50, no. 2, pp. 179–211, 1991, doi: 10.1016/0749-5978(91)90020-T.
J. F. Hair, G. T. Hult, C. Ringle, and M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) - Joseph F. Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle, Marko Sarstedt. 2017.
O. Feriyanto, Z. Qur’anisa, M. Herawati, Lisvi, and M. H. Putri, “Peran Fintech Dalam Meningkatkan Akses Keuangan Di Era Digital,” GEMILANG J. Manaj. dan Akunt., vol. 4, no. 3, pp. 99–114, 2024, doi: 10.56910/gemilang.v4i3.1573.
M. Najib and F. Fahma, “Investigating the adoption of digital payment system through an extended technology acceptance model: An insight from the Indonesian small and medium enterprises,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 10, no. 4, pp. 1702–1708, 2020, doi: 10.18517/ijaseit.10.4.11616.
A. Arwin, Y. Yuliana, W. Weny, C. Lo, and J. Kuan, “Analisis Niat Konsumen dalam menggunakan QRIS Dengan Pendekatan Theory of Planned Behavior (TPB),” J. E-Bis, vol. 6, no. 2, pp. 680–690, 2022, doi: 10.37339/e-bis.v6i2.1032.
L. P. Mahyuni and I. W. A. Setiawan, “Bagaimana QRIS menarik minat UMKM? Sebuah model untuk memahani intensi UMKM menggunakan QRIS,” Forum Ekon., vol. 23, no. 4, pp. 735–747, 2021, doi: 10.30872/jfor.v23i4.10158.
M. Memon, H. Ting, J.-H. Cheah, R. Thurasamy, F. Chuah, and T. Huei Cham, “Journal of Applied Structural Equation Modeling SAMPLE SIZE FOR SURVEY RESEARCH: REVIEW AND RECOMMENDATIONS,” J. Appl. Struct. Equ. Model., vol. 4, no. 2, pp. 2590–4221, 2020.
J. Cohen, “A power primer. ( power analysis) (Quantitative Methods in Psychology),” Psychol. Bull., vol. 112, no. 1, p. 155, 1992.
K. Akbari, M. Eigruber, and R. Vetschera, “Risk attitudes: The central tendency bias,” EURO J. Decis. Process., vol. 12, p. 100042, Jan. 2024, doi: 10.1016/J.EJDP.2023.100042.
J. Joseph F. Hair, G. Tomas M. Hult, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM): Edition 3, 3rd ed. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, 2022.
