MANAJEMEN DATA DALAM PENGEMBANGAN DASHBOARD BAGI DOSEN DI TELKOM UNIVERSITY
Abstract
Institusi pendidikan menghadapi tantangan dalam
mengelola data akademik untuk mendukung pengambilan
keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan sistem berbasis website dan dashboard
learning analytics untuk membantu dosen mengelola data nilai,
kehadiran mahasiswa, dan menganalisis performa akademik.
Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan
tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi,
pengujian, dan pemeliharaan. Data diolah melalui RDBMS
berbasis Supabase, dengan dashboard visualisasi menggunakan
Looker Studio.
Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan
respons rata-rata 537 ms dan meningkatkan efisiensi kerja
dosen melalui fitur input manual dan import data historis.
Dashboard membantu mengidentifikasi mahasiswa dengan
tingkat kehadiran rendah atau performa akademik di bawah
standar. Sistem ini berpotensi meningkatkan keberhasilan
akademik melalui intervensi yang tepat sasaran dan dapat
diadaptasi untuk institusi lain.
Kata Kunci: waterfall, website, learning analytics dashboard,
Supabase, Looker Studio, manajemen data.
References
A. V. Rozhkova, “Application Of Digital
Technologies In Modern Educational Institutions,”
European Publisher, Oct. 2020, pp. 818–824. doi:
15405/epsbs.2020.10.03.96.
N. Selwyn, “What’s the problem with learning
analytics?,” Journal of Learning Analytics, vol. 6, no.
, pp. 11–19, 2019, doi: 10.18608/jla.2019.63.3.
T. A. B. Tretow-Fish and M. S. Khalid, “Applying
Kano’s two-factor theory to prioritize learning
analytics dashboard features for learning technology
designers,” Contemp Educ Technol, vol. 16, no. 2,
Apr. 2024, doi: 10.30935/cedtech/14286.
R. Kaliisa, K. Misiejuk, S. López-Pernas, M. Khalil,
and M. Saqr, “Have Learning Analytics Dashboards
Lived Up to the Hype? A Systematic Review of
Impact on Students’ Achievement, Motivation,
Participation and Attitude.”
Z. Mohseni, I. Masiello, and R. M. Martins, “CoDeveloping an Easy-to-Use Learning Analytics
Dashboard for Teachers in Primary/Secondary
Education: A Human-Centered Design Approach,”
Educ Sci (Basel), vol. 13, no. 12, Dec. 2023, doi:
3390/educsci13121190.
D. Andriano, D. Rosadi, H. Supriatna, and S. Mardira
Indonesia, “Mobile Stock Information System Using
the Waterfall Method (Case Study at An Electronics
Retailer in Bandung),” Infotmatics Management,
Engineering, and Information System Journal, vol. 1,
no. 2, 2023, doi: 10.56447/imeisj.
F. F. Lisan, D. R. Riadi, A. R. Nugraha, H. A.
Shalma, and F. D. Adhinata, “Web-based
Information System for Processing Student Report
Grade Using Waterfall Method (Study Case: SMPN
Talaga),” Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 9, no.
, p. 1, Nov. 2023, doi: 10.24014/coreit.v9i2.21954.
S. Mulyati et al., “NORMALISASI DATABASE
DAN MIGRASI DATABASE UNTUK
MEMUDAHKAN MANAJEMEN DATA.”
Z. Efendy, “NORMALISASI DALAM DESAIN
DATABASE,” Jurnal CoreIT, vol. 4, no. 1, 2018.
M. Shandy, R. Langit, A. Voutama, A. A. Ridha, S.
Informasi, and U. S. Karawang, “STRING (Satuan
Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) BLACK BOX
TESTING PADA WEBSITE SISTEM
PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE
EQUIVALENCE PARTITIONING DAN
ANALISIS BOUNDARY VALUE.”
Zulkarnaini, A. Firdhayanti, T. Taufik, and B.
Bachry, “User Acceptance Testing through Blackbox
Evaluation for Corn Distribution Information
System,” bit-Tech, vol. 6, no. 2, pp. 208–215, Dec.
, doi: 10.32877/bt.v6i2.1065.
F. Suryanata and R. Rusdiansyah, “Website UI/UX
Analysis and Redesign using Usability Testing
Methods,” Informatics and Software Engineering,
vol. 2, no. 1, pp. 1–7, May 2024, doi:
58777/ise.v2i1.96.
