Usulan Wilayah Distribusi Pedagang Kopi Keliling Brand XYZ untuk Memperluas Cakupan Permintaan Menggunakan MCLP dan K-Means
Abstract
Tren konsumsi kopi di Indonesia meningkat pesat seiring pergeseran gaya hidup generasi muda, memunculkan model bisnis inovatif seperti kopi keliling. Brand XYZ sebagai salah satu pemain kopi keliling di Bandung menggunakan sepeda listrik untuk distribusi langsung ke konsumen. Namun, penentuan lokasi jualan masih berbasis asumsi individu, menyebabkan cakupan permintaan yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengusulkan wilayah distribusi yang dapat memaksimalkan cakupan permintaan menggunakan pendekatan Maximal Covering Location Problem (MCLP) dan K- Means clustering. Data permintaan diambil dari 20 titik lembaga pendidikan sebagai proksi permintaan tertinggi, dan 40 kandidat lokasi jualan ditentukan berdasarkan visibilitas, aksesibilitas, serta kedekatan dengan titik permintaan. Hasil model MCLP menunjukkan tercapainya cakupan 100% dengan hanya 15 lokasi jualan terpilih. K-Means kemudian membagi wilayah menjadi tiga cluster yang seimbang secara spasial (skor silhouette 0,4948), memudahkan alokasi pedagang. Implementasi model ini mendukung keputusan strategis brand dalam memperluas area distribusi berbasis data, meningkatkan efisiensi operasional dan potensi penjualan.
Kata kunci— Kopi Keliling, MCLP, K-Means, Distribusi, Wilayah Operasional
References
Anwari, A. (2016). Faktor-faktor yang mempengaruhi kebiasaan minum kopi di kalangan mahasiswa. Jurnal Ekonomi Kreatif Mahasiswa, 2(1), 55–63.
AP News. (2023). Indonesia’s mobile coffee revolution: How street baristas are changing the game. AP News. https://apnews.com
Ardila, D. D., Agustina, T., & Subekti, S. (2019). Saluran dan margin pemasaran kopi Cap Lereng Tancak Kembar di Desa Andungsari Kecamatan Pakem Kabupaten Bondowoso. SEPA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis, 15(2), 116–
https://doi.org/10.20961/sepa.v15i2.27430 Badan Pusat Statistik Kota Bandung. (2023). Jumlah murid
SMA menurut kecamatan di Kota Bandung. https://bandungkota.bps.go.id
Ballou, R. H. (2004). Business logistics/supply chain management: Planning, organizing, and controlling the supply chain (5th ed.). Pearson Education.
Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply chain management: Strategy, planning, and operation (6th ed.). Pearson.
Church, R., & ReVelle, C. (1974). The maximal covering location problem. Papers in Regional Science, 32(1), 101–118. https://doi.org/10.1007/BF01942293
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Diestel, R. (2017). Graph theory (5th ed.). Springer.
Evans, J. R., & Lindsay, W. M. (2014). An introduction to Six Sigma and process improvement. Cengage Learning.
Gavrila, A. (2025). Tidak mati akal, melihat Gen Z dalam fenomena bisnis kopi keliling. GoodStats. https://goodstats.id/article/tidak-mati-akal-gen-z-dan- fenomena-bisnis-kopi-keliling-OgliK
Gutin, G., & Punnen, A. P. (Eds.). (2002). The traveling salesman problem and its variations. Springer.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data mining: Concepts and techniques (3rd ed.). Elsevier.
Ibarra-Rojas, O. J., Delgado, H. E., & Gámez, A. (2021). A multi-criteria maximal covering location model: Application in health care facility planning. European Journal of Operational Research, 293(2), 660–676. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.02.042
Jain, A. K. (2010). Data clustering: 50 years beyond K- means. Pattern Recognition Letters, 31(8), 651–666.
Kaufman, L., & Rousseeuw, P. J. (2009). Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. Wiley.
Kementerian Pertanian. (2024). Peluang dan daya saing kopi Indonesia. Badan Standardisasi Instrumen Pertanian. https://tanamanindustri.bsip.pertanian.go.id
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management
(15th ed.). Pearson.
Lee, K., Kim, J., & Yoon, Y. (2020). A robust set covering model for facility location planning with uncertain demands. Computers & Industrial Engineering, 139, 106178. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106178
Lloyd, S. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129–137.
Mona Siahaan. (2025). Produksi dan konsumsi kopi di Indonesia dari 2015 hingga 2024. Statista. https://www.statista.com
Otten Coffee. (2023). Fenomena tren kopi keliling: Sudah coba?. Otten Coffee. https://ottencoffee.co.id
Santino Coffee. (2024). Data konsumsi kopi di Indonesia terbaru. Santino Coffee. https://santinocoffee.co.id
Smith, R., Jones, P., & Zhao, L. (2021). P-median models for service optimization under demand clustering. Operations Research Letters, 49(3), 289–296.
Statista. (2024). Indonesia: Coffee production and consumption from 2015 to 2024. Statista. https://www.statista.com
Sunarto. (2004). Manajemen distribusi. Ghalia Indonesia.
Taha, H. A. (2017). Operations research: An introduction
(10th ed.). Pearson.
Widhawati, D., Rakhmadi, R. A., & Alhabsyi, F. (2023). Pengaruh konsumsi kopi terhadap kualitas tidur mahasiswa. Jurnal Psikologi UNIS Tangerang Selatan, 5(1), 45–52.
Williams, H. P. (2013). Model building in mathematical programming (5th ed.). Wiley.
Winston, W. L., & Goldberg, J. B. (2004). Operations research: Applications and algorithms (4th ed.). Cengage Learning.
Wolsey, L. A. (2020). Integer programming. Wiley.
Zhao, W., & Snavely, N. (2014). Modeling image appearance from human locations. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3218–3225.
Díaz, M., Suárez, M., & Iglesias, V. (2021). The missing link between analytics readiness and service firm performance. International Journal of Information Management, 57,102367. https://doi.org/10.1016/j.iji nfomgt.2020.102367
