Optimalisasi Tata Letak Produk Di Menang Murah Mart Menggunakan Algoritme FPGrowth Dan Particle Swarm Optimization

Authors

  • Nadya Adima Putti Telkom University
  • Ridho Ananda Telkom University
  • Halim Qista Karima Telkom University

Abstract

Penyusunan tata letak produk merupakan faktor penting dalam meningkatkan efisiensi serta kenyamanan saat belanja di toko ritel. Di Menang Murah Mart, penataan produk masih berdasarkan intuisi dan pengalaman, tanpa didasarkan pada data penjualan yang ada. Hal ini menyebabkan susunan produk belum cukup optimal dan memungkinkan pelanggan membutuhkan waktu berbelanja yang relatif lebih lama. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi tata letak produk dengan menggabungkan algoritme FP-Growth dan Particle Swarm Optimization (PSO). Algoritme FP-Growth digunakan untuk mengetahui hubungan antar produk berdasarkan pola belanja pelanggan serta dijadikan dasar dalam menentukan kedekatan penempatan produk yang lebih baik. Algoritme PSO diterapkan untuk menyusun posisi produk agar jarak tempuh pelanggan menjadi lebih pendek, dengan mempertimbangkan kondisi fisik toko dan batasan slot rak yang tersedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan tata letak produk setelah dioptimalisasi berhasil mengurangi jarak perpindahan pelanggan sebesar 38,42% dibandingkan tata letak awal. Rancangan yang diusulkan bersifat praktis karena tidak memerlukan perubahan fisik toko atau penambahan rak. Dengan demikian, optimasi susunan produk berdasarkan FP-Growth dan PSO dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi, mempercepat alur pergerakan pelanggan, serta memberikan kenyamaan berbelanja saat di Menang Murah Mart.
Kata kunci— Tata Letak, Transaksi, Optimasi, Ritel, Jarak

Published

2026-07-10

Issue

Section

Prodi S1 Teknik Industri - Kampus Purwokerto