Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Inventori Berbasis Web Dengan Peramalan Stok Melalui Random Forest Menggunakan Metode Prototype Di CV Bintang Makmur Abadi

Abstract

Pengelolaan persediaan di CV Bintang Makmur Abadi masih dilakukan secara manual sehingga memicu ketidakakuratan data stok, keterlambatan pemantauan ketersediaan barang, dan ketidakpastian penentuan waktu serta jumlah pengadaan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi inventori berbasis web untuk pencatatan dan monitoring persediaan secara terstruktur, sekaligus menyediakan fitur peramalan stok menggunakan Random Forest Regressor. Sistem dikembangkan dengan metode  prototype dan mencakup modul data master, transaksi barang masuk/keluar, pembuatan invoice, serta laporan barang masuk, barang keluar, dan laba. Model prediksi dilatih dengan pembagian data 80:20 menggunakan time-based split, dilengkapi feature engineering (lag, rolling statistics, dan cyclical encoding), serta tuning hyperparameter melalui GridSearchCV dengan skema TimeSeriesSplit. Hasil pengujian fungsional black box menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai kebutuhan. Evaluasi model pada 980 data uji menghasilkan MAE 185,6180, RMSE 445,5146, dan adjusted R² 0,8739, dengan performa konsisten pada cross-validation. Sistem yang diusulkan meningkatkan efisiensi pencatatan, monitoring, dan pelaporan, serta mendukung pengambilan keputusan pengadaan melalui peramalan stok.
Kata kunci— inventori; sistem informasi; peramalan stok; random forest; prototype; microservices