Identifikasi Rentang Umur Manusia Melalui Fosil Gigi Geraham Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform Dan K-nearest Neighbor (k-nn)

Abstract

Abstrak Lapisan enamel pada fosil gigi manusia dapat diamati pola keausan yang bisa memberikan informasi tentang rentang umur pada saat kematian manusia. Penelitian terkait identifikasi fosil gigi manusia secara umum masih menggunakan metode reaksi kimia sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, pada penelitian ini telah dirancang suatu sistem yang mampu mengidentifikasikan rentang umur pada saat kematian manusia berdasarkan pola keausan dari lapisan enamel pada fosil gigi gerahamnya menggunakan pengolahan citra digital. Sehingga dapat membantu para ahli geologi dalam meneliti fosil gigi manusia secara lebih efisien. Pada penelitian ini dilakukan dua pengujian yaitu pengujian untuk mengklasifikasikan rentang umur pada saat kematian dan jenis gigi geraham. Dalam pengujian tersebut digunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan untuk proses klasifikasi digunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Pengujian difokuskan untuk mengidentifikasi dua kelas pada rentang umur yaitu 17-25 tahun dan 25-35 tahun, sedangkan untuk jenis gigi geraham juga terdapat dua kelas yaitu gigi geraham bawah dan gigi geraham atas. Untuk pengujian identifikasi rentang umur didapatkan akurasi terbaik sebesar 88.4615% sedangkan untuk pengujian identifikasi jenis gigi geraham didapatkan akurasi terbaik sebesar 87.6923%. Kata kunci : Pola keausan, Enamel pada fosil gigi, Discrete Wavelet Transform (DWT) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Abstract The enamel layers of human tooth fossils can be observed in the pattern of wear and tear that can provide information about the age range at the time of human death. Research related to identification of human dental fossil in general still using chemical reaction method so it takes a long time. Therefore, in this project has designed a system that capable to identify the age range at the time of human death based on the wear pattern of the enamel layer on the fossil molar using digital image processing. So it can help geologists in researching fossil human teeth more efficiently. In this project, two tests were tested to classify the age range at the time of death and type of molars. In the test used the method of Discrete Wavelet Transform (DWT) and for the classification process used K-Nearest Neighbor (K-NN) method. Tests focused on identifying two classes in the age range of 17-25 years and 25-35 years, while for the type of molars there are also two classes of lower molars and upper molars. For the test of age range identification was obtained the best accuracy of 88.4615% while for testing the identification of tooth type of molars obtained the best accuracy of 87.6923%. Keywords: Wear Patterns, Enamel on dental fossil, Discrete Wavelet Transform (DWT) and K-Nearest Neighbor (K-NN)