Face Recognition Pada Smart Mirror Dengan Metode Algoritma Principal Component Analysis (pca)

Abstrak

Abstrak Saat ini, bukan hanya smartphone/komputer yang dapat terkoneksi dengan internet, namun berbagai macam benda nyata juga dapat terkoneksi dengan internet, diantaranya: rumah, mobil, tv, mesin industri, dan sebagainya. Di dunia bidang IT, konsep ini telah dikenal dengan istilah Internet Of Things (IoT). Suatu perangkat keras tertanam dalam benda nyata tersebut sehingga menjadi benda pintar dan dapat tersambung dengan internet. Namun ketersediaan perangkat pintar yang sudah ada, belum mampu di efisienkan hanya kedalam sebuah perangkat. Oleh karena itu, sistem yang dirancang dalam penelitian ini adalah Smart Mirror. Pada Buku TA ini telah dirancang dan dibuat sebuah prototipe Smart Mirror ini diharapkan dapat mengefisienkan dengan menampilkan musik, jam, berita, dan cuaca. Smart Mirror ini dibuat dengan mengaplikasikan Raspberry pi, Monitor, Kamera Cermin 2 arah, dan juga kayu sebagai frame dengan menggunakan metode PCA (Participal Component Analysist) dan menggunakan tools python yang dirancang ke dalam Smart Mirror. Dan hasil dari penelitian ini, smart mirror mampu mendeteksi dan mengenali wajah pengguna dan mengoperasikan smart mirror dengan perintah suara. Kata kunci : Kamera, Raspberry Pi, Smart Mirror, Face Recognition, PCA Abstract Nowadays, Nowadays, not only smartphones/computers that can be connected to the Internet, but a variety of real objects can also be connected to the Internet, including: Home, car, TV, industrial machinery, and so on. In the World Of IT field, this concept has been known as the term Internet Of Things (IoT). A hardware embedded in the tangible object becomes a smart object and can be connected to the Internet. But the availability of existing smart devices has not been able to be efficient only on a device. Therefore, the system designed in this research is Smart Mirror. The TA book has been designed and created by a Smart Mirror prototype to be expected to streamline by showcasing music, clocks, news, and weather. These Smart mirrors are made by applying Raspberry Pi, Monitor, 2-way mirror camera, and also wood as a frame using the PCA (Participal Component Analysist) method and using Python tools designed into the Smart Mirror. And the result of this research, smart mirrors are capable of detecting and recognizing user faces and operating smart mirrors with voice commands. Keywords: Camera, Raspberry Pi, Smart Mirror, Face Recognition, PCA