Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Rekomendasi Perusahaan Tempat Kerja Praktik Bagi Mahasiswa Fte Universitas Telkom Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstrak

Abstrak Kerja praktik merupakan mata kuliah yang wajib dilaksanakan oleh mahasiswa Universitas telkom khususnya mahasiswa dari Fakultas Teknik Elektro. Sebelum melaksanakan kerja praktik, mahasiswa diwajibkan melengkapi syarat-syarat yang sudah ditentukan yang membutuhkan waktu yang cukup lama. Setelah melengkapi syarat-syarat untuk melaksanakan kerja praktik kebanyakan mahasiswa kebingungan untuk menemukan tempat kerja praktik yang sesuai dengan keinginan mahasiswa karena tidak ada rekaman data perusahaan yang bisa dirujuk. Dari permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian tugas akhir tentang DSS untuk memberikan rekomendasi perusahaan yang sesuai dengan kebutuhan mahasiswa. Website DSS ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan bahasa pemograman Python untuk implementasi metode Naives Bayes ke dalam Website DSS. . Hasil pada penelitian tugas akhir ini mendapatkan sistem penndukung keputusan rekomendasi perusahaan dengan performansi akurasi sebesar 37%, precision sebesar 47%, recall sebesar 57% dan F1-score sebesar 47%. Kata Kunci : Kerja Praktik, Naives Bayes, PHP, Website Abstract Practical work is a course that must be implemented by university students Telkom, especially students from the Faculty of Electrical Engineering. Before implementing the practice work, students are required to complete the prescribed conditions that take a long time. After completing the conditions to carry out the practice work most students are confused to find a practice workplace that is in accordance with the student's wishes because no company data records can be consulted. From this problem, the final task research about DSS is done to give the company recommendations that suits the needs of the students. This DSS website is created using PHP programming language and Python programming language for the implementation of the Naives Bayes method into the DSS Website. The results in this final task study gained a system of recommendation by the company's recommendations with an accuracy performance of 37%, precision at 47%, recall of 57% and F1-score of 47%. Keywords: Work Practices, Naive Bayes, PHP, Website,