Analisis Penggunaan Algoritma Ant Colony Dan Algoritma Hungarian Pada Alokasi Sumberdaya Pada Jaringan Kognitif Radio

Abstrak

Pada penggunaan Jaringan tanpa kabel Cognitive Radio Network (CRN) memiliki peran besar dalam memenuhi kebutuhan teknologi informasi, memaksimalkan dan melakukan dengan cara efektif pada pembagian alokasi sumber daya radio dikarenakan sumberdaya spektrum yang semakin hari semakin langka. Pada dasarnya pemanfaatan algoritma tambahan pada cara kerja CRN tidak hanya menambah keuntungan pada pribadi namun juga keuntungan pada seluruh sistem yang berhubungan langsung pada pemanfaatan teknologi CRN, algoritma ACO (Ant Colony) dan algoritma Hungarian merupakan bagian pada tahap penetapan dan pembagian daerah alokasi sumber daya pada CRN. Pada dasarnya CRN dikembangkan karena memungkinkan dua jenis pengguna yaitu Primary User (PU) dan Secondary User (SU) dapat menggunakan layanan yang sama tanpa adanya medium lain. Pada tahap pengembangan terdapat beberapa kekurangan yaitu berupa interferensi yang terjadi ketika PU dan SU menggunakan layanan atau channel yang sama, hal tersebut berpengaruh pada QoS (Quality Of Service), pengolahan data berupa Datarate, Efesiensi Energi¸ Efesiensi Spektral, Fairness pada PU dan SU. Menggunakan Algoritma Ant Colony sebagai solusi pada Tugas Akhir ini dengan nilai sumrate skenario satu mengalami penurunan 1% dari algoritma Greedy, kenaikan 1% dari algoritma Hungarian, dan kenaikan 6.3% dari algoritma Ant Colony Minimum. Dan nilai sumrate skenario dua mengalami kenaikan 0.81% dari algoritma Greedy, mengalami kenaikan 2.93% dari Hungarian, dan mengalami kenaikan 2.81% dari Ant Colony Minimum.

Kata kunci : Cognitive Radio network, Ant Colony Optimization (ACO), Hungarian, Greedy Primary User, Secondary User.