Penghitungan Jumlah Sel Darah Merah Dengan Hough Circle Transform

Abstrak

Abstrak Image Processing atau pengolahan citra adalah sistem pengolahan atau pemrosesan sinyal yang memiliki inputan berupa gambar. Pada bidang medis sistem ini dapat digunakan untuk mendeteksi atau menghi- tung jumlah eritrosit (sel darah merah). Namun pada prakteknya pada citra sel darah manusia terdapat beberapa jenis kategori, yakni RBC(Red Blood Cell) atau sel darah merah, WBC(White Blood Cell) atau sel darah putih, platelet (trombosit), hemoglobin dan hematrocit. Untuk melakukan deteksi dan perhitungan pada sel darah merah(eritrosit) dilakukan penelitian untuk membangun sistem pengolahan citra untuk menghitung jumlah sel darah merah(eritrosit), dengan menam- bahkan image enhancement untuk meningkatkan kualitas gambar. Metode hough transform pada penelitian ini digunakan untuk melakukan deteksi pada sel darah merah dan melakukan perhitungan.
Kata kunci : image processing, eritrosit, image enhancement, hough transform.
Abstract Image processing or image processing is a system that processes or manages signals that have an image input. In the field of medical systems this can be used to count the number of erythrocytes (red blood cells). But in practice in human blood cells there are several types of categories, namely RBC (Red Blood Cells) or red blood cells, WBC (White Blood Cells) or white blood cells, platelets, hemoglobin and hematoma. Research was conducted to build an image processing system to calculate the amount of red blood (erythro- cytes), by adding images to improve image quality. Hough transform method in this research is used to detect red blood cells and make calculations

Keywords: image processing, eritrosit, image enhancement, hough transform.