Deteksi Kulit Manusia Pada Gambar Menggunakan Algoritma Rgb Dan Hsv

Abstrak

Abstrak Computer Vision adalah bidang yang mencakup metode untuk memperoleh, memproses, menganalisis, dan memahami data visual seperti gambar dan video. Tujuan utama computer vision adalah membuat komputer atau mesin meniru kemampuan persepsi mata dan otak manusia, atau bahkan melebihi kemampuan persepsi untuk tujuan tertentu. Salah satu yang berkaitan dengan Computer vision yaitu pengolahan citra. Gambar yang terbagi di sosial media dapat berupa gambar yang positif maupun negatif. Oleh karena itu untuk mengontrol gambar yang masuk di media sosial kita dapat menggunakan pengolahan citra menggunakan algoritma RGB(Red, Green, Blue) dan HSV(Hue, Saturation, Value). Terdapat banyak metode untuk pengolahan citra, namun disini kami menggunakan algoritma RGB dan HSV. Dengan digunakannya algoritma RGB, kita dapat mengambil warna dari warna primer yaitu merah, hijau dan biru. Sedangkan algoritma HSV menggunakan warna yang nonlinier, setiap elemen ruang warna terpisah, sehingga cocok untuk pengolahan citra. Untuk implementasinya pada website, pengguna dapat mengunggah gambar yang akan dideteksi, kemudian sistem akan mengkonversi warna RGB yang diperoleh menjadi HSV. Sistem akan memisahkan bagian kulit pada gambar dan menghitamkan bagian gambar yang bukan kulit pada proses masking dalam sistem. Kata Kunci: Computer Vision, Pengolahan Citra, RGB, HSV. Abstract Computer Vision is a field that includes methods for obtaining, processing, analyzing, and understanding visual data such as images and video. The main purpose of Computer Vision is to allow the computer or machine to mimic the ability of the human eye and the brain, or can even surpassing it for a particular purpose. One of the related to Computer vision is image processing. Therefore to control the images that are logged on social media we can use the image processing using RGB(Red, Green, Blue) and HSV(Hue, Saturation, Value) algorithms. There are many methods for image processing, but here we use RGB and HSV algorithms. With the use of RGB algorithms, we can take colors of the primary colors of red, green and blue. While the HSV algorithm uses a nonlinear color, each element has a separate color space, making it suitable for image processing. For the implementation of the website, users can upload an image to be detected, then the system will measure the RGB color obtained into HSV. The system will place the skin part on the image and black out the non-skin part of the image in the masking process in the system. Keywords: Computer Vision, Image Processing, RGB, HSV