Sistem Keamanan Berbasis Pengenalan Suara Sebagai Pengakses Pintu Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficient (mfcc)

Abstrak

Abstrak Seiring dengan perkembangan zaman serta dengan kemajuan teknologi, keamanan dapat ditingkatkan dengan memanfaatkan sinyal suara. Hal ini dilakukan karena manggunakan kunci konvensional dirasa kurang efektif. Voice Recognition merupakan suatu perkembangan teknik dan sistem yang memungkinkan komputer untuk menerima masukan berupa kata yang diucapkan. Teknologi ini memungkinkan suatu perangkat untuk mengenali dan memahami kata-kata yang diucapkan dengan cara mencocokkan sinyal digital tersebut dengan suatu pola tertentu yang tersimpan dalam suatu database. Dalam Tugas Akhir ini membuat suatu sistem keamanan berbasis Voice Recognation menggunakan metode Mel Frequency Cepstral Coeflcient (MFCC) sebagai pengekstraksi ciri serta metode Vector Quantization (VQ) sebagai kuantisasi vektor. Dilakukan dengan melakukan dua tahap, yaitu tahap training dan tahap testing. Sistem buka tutup pintu secara otomatis dengan pengenalan suara menggunakan arduino uno dan pemrograman python ini memanfaatkan metode Mel Frequency Cepstral Coeflcient (MFCC) sebagai ekstaksi ciri dan metode Vector Quantization (VQ) sebagai kuantisasi vektor. Pada Tugas Akhir ini menampilkan output MFCC dan suara user yang berhasil dikenali. Dilakukan pada jarak 10 cm dan 15 cm dalam keadaan hening dan ramai. Akurasi pada jarak dalam keadaan hening menghasilkan akurasi sebesar 82% dan pada keadaan ramai menghasilkan akurasi sebesar 74%. Kata kunci: Mel Frequency Cepstral Coeflcient (MFCC), Vector Quantization (VQ), Voice Recognition, Python, Arduino. Abstract Along with the times and with technological advances, security can be increased by utilizing voice signals. This is done because using conventional keys is considered less effective. Voice Recognition is a development of techniques and systems that allow computers to receive input in the form of spoken words. This technology allows a device to recognize and understand spoken words by matching the digital signal with a certain pattern stored in a database. In this final project is create a security system based on Voice Recognation using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) method as feature extraction and Vector Quantization (VQ) method as vector quantization. It is carried out in two stages, namely the training stage and the testing stage. This automatic door opening and closing system with voice recognition using Arduino Uno and python programming utilizes the Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) method asfeature extraction and the Vector Quantization (VQ) method as vector quantization. This final project displays the MFCC output and the user’s voice that has been recognized. Performed at a distance of 10 cm and 15 cm in a quiet and crowded state. Accuracy at quiet distances produces an accuracy of 82% and in crowded conditions produces an accuracy of 74%. Keywords: Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), Vector Quantization (VQ), Voice Recognition, Python, Arduino.