Implementasi Heuristic Miner pada Mata Kuliah Algoritma Pemrograman untuk Mengetahui Pola Belajar Mahasiswa
Abstrak
Abstrak-Learning Management System merupakan sistem yang membantu dosen dalam mengelola kegiatan belajar secara mandiri di instansi. LMS adalah sistem manajemen pembelajaran Universitas Telkom yang berbasis Moodle. Penelitian ini dilakukan process mining pada event log dari LMS pada mata kuliah Algoritma Pemrograman tahun ajaran 2021/2022 semester genap. Metode process mining digunakan untuk mengetahui pola belajar mahasiswa yang lulus dan tidak lulus selama perkuliahan online dengan melihat pola mahasiswa yang digambarkan dalam suatu model proses, sehingga dosen mengetahui pola belajar mahasiswa selama perkuliahan menggunakan LMS. Penerapan algoritma heuristic miner menggunakan Process Mining for Python (PM4PY). Setelah mendapatkan model proses, dilakukan conformance checking nilai fitness, mahasiswa yang lulus nilai fitness 0,98461 dan untuk mahasiswa yang tidak lulus nilai fitness 0,98535. Meskipun nilai precision yang dihasilkan tidak cukup baik yaitu, mahasiswa yang lulus nilai precision 0,18111 dan untuk mahasiswa yang tidak lulus nilai precision 0,27291, Hasilnya underfitting, behavior dari model proses yang dihasilkan tidak menggambarkan behavior yang ada pada event log. Nilai generalization yang dihasilkan menunjukkan nilai cukup baik. Mahasiswa yang lulus nilai generalization 0,70013 dan untuk mahasiswa yang tidak lulus nilai generalization 0,57563. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi perspektif baru mengenai implementasi proses mining di Universitas Telkom menggunakan algoritma heuristic miner.
Kata kunci-learning management system (LMS), process mining, heuristic miner, Conformance Checking, PM4PY
Referensi
W. van der Aalst, "Process Mining - Data Science in Action, Second," in springer, 2016.
Alejandro Bogarín,Rebeca Cerezo,Cristóbal Romero, "A survey on educational process mining," Wires Data Mining and Knowledge Discovery, 2017.
Sabila Chanifah, Rachmadita Andreswari, Rokhman Fauzi, "Process Mining," PENERAPAN PROCESS MINING TERHADAP EVENT LOG UNTUK MENGETAHUI POLA BELAJAR MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HEURISTIC MINER (Studi Kasus : Learning Management System (LMS) Universitas Telkom), 2021.
Angelina Prima Kurniati, Guntur Prabawa Kusuma, Gede Agung Ary Wisudiawan, "Menerapkan Penambang Heuristik untuk Berbagai Jenis Log Peristiwa," Jurnal Internasional Riset Teknik Terapan, vol. 11, 2016.
Rendy Setiadi Mangunsong, Angelina Prima Kurniati, Mira Kania Sabariah, "Analisis dan Implementasi Process Mining dengan Algoritma Heuristic Miner," e-Proceeding of Engineering, vol. 2, p. 2016, 1681.
R. Sarno, Y. A. Effendi, and F. Haryadita, "Modified Time-Based Heuristics Miner for Parallel Business," IRECOS (International Rev. Comput. Software), vol. 11, no. 3, p. 249–260, 2016.
A. K. A. De Medeiros et al, "Process mining based on clustering: A quest for precision," Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 4928 , p. 17–29, 2018.
Dicky Nofriansyah, Kamil Erwansyah, Mukhlis Ramadhan, "Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL (Studi Kasus di CV. Sumber Utama Telekomunikasi)," Jurnal Ilmiah Saintikom, pp. 1978-6603, 2016.
J. Carmona, B. v. Dongen, A. Solti dan M. Weidlich, "“Relating Processes and Models” dalam Conformance Checking , Springer," vol. XIV, no. 270, 2018.
