Sistem Pemantauan Cuaca Berdasarkan Kecepatan Angin, Suhu dan Kelembaban Udara Berbasis Internet of Things
Abstrak
Keadaan cuaca sangat mempengaruhi aktivitas
harian manusia Cuaca adalah suatu fenomena alam yang selalu
berubah tiap waktu. Peramalan atau prediksi cuaca perlu
dilakukan untuk memperkecil dampak yang terjadi akibat
keadaan cuaca yang tidak menentu. Pada penelitian ini akan
dirancang sistem pemantauan cuaca berdasarkan kecepatan
angin, suhu, dan kelembaban udara. Sistem akan mengukur
besaran parameter tersebut sehingga dapat memprediksi status
cuaca sepert hujan, berawan, cerah berawan dan cerah.
Prediksi cuaca menggunakan 2 metode, Fuzzy Logic dan Simple
Moving Average. Hasil prediksi cuaca dari kedua metode ini
kemudian akan dibandingkan menggunakan analisa Confusion
Matrix untuk menentukan metode mana yang lebih baik dalam
meramalkan cuaca. Hasil pengujian sistem pemantauan cuaca
menunjukan bahwa akurasi sistem dalam mengukur parameter
sebesar 90,79% untuk kecepatan angin, 92% untuk
kelembaban, dan 98,61% untuk suhu. Hasil prediksi cuaca
menggunakan metode Fuzzy Logic menunjukan nilai akurasi
sebesar 66,67%, sedangkan hasil prediksi menggunakan metode
Simple Moving Average menunjukan nilai akurasi sebesar
62,22%.
Kata kunci— SMA, fuzzy logic, prediksi cuaca, IoT.
Referensi
F. Erwan, A. Muid and I. Nirmala, "RANCANG BANGUN
SISTEM PENGUKUR CUACA OTOMATIS
MENGGUNAKAN ARDUINO DAN TERINTEGRASI
DENGAN WEBSITE," Coding Jurnal Komputer dan
Aplikasi, vol. 6 (3), pp. 255-265, 2018.
C. Dewi, D. P. Kartikasari and Y. T. Mursityo, "Prediksi
Cuaca Pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro
Fuzzy Inference System," Jurnal Teknologi Informasi dan
Ilmu Komputer, vol. 1 (1), pp. 18-24, 2014.
D. Subarna, "APLIKASI JARINGAN NEURAL UNTUK
PEMODELAN DAN PREDIKSI CURAH HUJAN," Berita
Dirgantara, vol. 03, 2009.
D. A. Rivai, "APLIKASI PRAKIRAAN CUACA
MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN,"
Penerapan Aplikasi Komputer, 2013.
I. Juaeni, "ANALISIS VARIABILITAS CURAH HUJAN
WILAYAH INDONESIA BERDASARKAN
PENGAMATAN TAHUN 1975-2004," Jurnal Matematika,
vol. 9 (2), 2006.
D. P. Hapsari and N. Karimah, "SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PERAMALAN CUACA DENGAN
MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI," Jurnal
IPTEK, vol. 16 (1), 2012.
F. N. Adnan and A. Nahrul, "Analisis Penentuan Data Latih
pada Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Simple
Moving Average," Journal of Information System, pp. 49-57,
N. Fauziah, S. Wahyuningsih and Y. N. Nasution,
"PERAMALAN MENGUNAKAN FUZZY TIME SERIES
CHEN (STUDI KASUS: CURAH HUJAN KOTA
SAMARINDA)," Jurnal Statistika, vol. 4 (2), 2016.
H. Effendi, "APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK
PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK
MENGGUNAKAN MATLAB," Jurnal Sainstek, vol. XII
(1), 2009.
A. C. Meutia, A. F. Sundoro, A. Yajiddin, M. K. and Q. Aini,
"REVIEW PENERAPAN FUZZY LOGIC SUGENO DAN
MAMDANI PADA SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN PRAKIRAAN CUACA DI INDONESIA," in
SESINDO 9, 2017.
F. J. J. Joseph, "IoT Based Weather Monitoring System for
Effective Analytics," International Journal of Engineering
and Advanced Technology, vol. 8 (4), 2019.
K. Krishnamurthi, S. Thapa, L. Kothari and A. Prakash,
"Arduino Based Weather Monitoring System," International
Journal of Engineering Research and General Science, vol.
(2), 2015.
Y. Rahut, R. Afreen and D. Kamini, "Smart Weather
Monitoring and Real Time Alert System Using IoT,"
International Research Journal of Engineering and
Technology, vol. 5 (10), 2018.
S. Mujiasih, "Pemanfatan Data Mining Untuk Prakiraan
Cuaca," Jurnal Meteorologi dan Geofisika, vol. 12 (2), 2011.
S. Ackerman and J. Knox, Meteorology, Jones & Bartlett
Learning, 2011, p. 207.
Asian Wind Energy Association, 2021. [Online]. Available:
https://www.asiawind.org/research-data/marketoverview/
indonesia/. [Accessed 15 Juni 2022].
P. K., Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, 1 Juni
[Online]. Available:
https://www.bmkg.go.id/iklim/dinamika-atmosfir.bmkg.
[Accessed 15 Juni 2022].
R. A. Ihwan and M. I. Jumarang, "Estimasi Keadaan Cuaca
di Kota Pontianak Menggunakan Aplikasi Jaringan Syaraf
Tiruan (JST) Algoritma Hopfield," POSITRON, vol. 3 (2),
pp. 43-46, 2013.
H. A. Swarno, S. A. Zaki, A. Hagishima and Y. Yusup,
"Characteristics of Wind Speed During Rainfall Event in the
Tropical Urban City," Urban Climate, vol. 32, p. 100620,
GAMBAR 7
TAMPILAN ARDUINO IOT CLOUD
S. Li, L. D. Xu and S. Zhao, "The Internet of Things: a
Survey," Information System Frontiers, vol. 17, pp. 243-259,
M. Hepp, K. Siorpaes and D. Bachlechner, "Harvesting Wiki
Consensus: Using Wikipedia Entries as Vocabulary for
Knowledge Management," IEEE Internet Computing, vol.
(5), pp. 54-65, 2007.
P. Sethi and S. R. Sarangi, "Internet of Things: Architectures,
Protocols, and Applications," Journal of Electrical and
Computer Engineering, vol. 2017, 2017.
I. W. Harmoko and N. A., "Prototipe Model Prediksi Peluang
Kejadian Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Tipe
Mamdani dan Sugeno," Jurnal TICOM, vol. 1 (1), 2012.
T. J. Ross, "Membership Functions, Fuzzification and
Defuzzification," in Fuzzy Logic with Engineering
Applications, John Wiley & Sons, 2005, pp. 48-77.
U. Athiyah, A. P. Handayani, M. Y. Aldean, N. P. Putra and
R. Ramadhani, "Sistem Inferensi Fuzzy : Pengertian,
Penerapan, dan Manfaatnya," Journal of DINDA (Data
Science, Information Technology, and Data Analytics, vol. 1
(2), pp. 73-76, 2021.
I. Haimi, "PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA
PENDEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE
ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM
(ANFIS) (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Sektor
Pembangkit Pekanbaru)," Doctoral Dissertation, Universitas
Islam Negri Sultan Syarif Kasim Riau, 2010.
F. R. Johnston, J. E. Boyland, M. Meadows and E. Shale,
"Some Properties of a Simple Moving Average when
Applied to Forecasting a Time Series," The Journal of the
Operational Research Society, vol. 50 (12), pp. 1267-1271,
N. A. Suwastika, P. W. W. and T. B. Harsono, "MODEL
PREDIKSI SIMPLE MOVING AVERAGE PADA AUTOSCALING
CLOUD COMPUTING," Jurnal Ilmiah
Teknologi Informasi Terapan, vol. 1 (3), 2015.
R. A. Yaffee and M. Monnie, Introduction to Time Series
Analysis and Forecasting: With Applicationsof SAS and
SPSS, New York: Academic Press, 2000.
Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika, "Perka
BMKG nomor 4 Tahun 2016 tentang Pengamatan dan
Pengelolaan Data Iklim di Lingkungan Badan Meteorologi,
Klimatologi, dan Geofisika;," BMKG, 2016.
Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika, [Online].
Available: https://www.bmkg.go.id/profil/?p=sejarah.
[Accessed 23 September 2022].
N. Kristiawan, "Model Analisis Prediksi Menggunakan
Metode Fuzzy Time Series," Jurnal Ilmiah Infokam, vol. 12
(1), 2016.
