Klasifikasi Begonia Brevirimosa Dan Begonia Lugrae Menggunakan Metode Fraktal Dan Decision Tree
Abstrak
Indonesia merupakan rumah bagi beragam flora dan fauna. Begonia merupakan salah satu jenis flora yang terdapat di Indonesia. Begonia adalah bunga dengan banyak spesies; ada lebih dari 1700 di dunia dan jumlahnya terus bertambah. Begonia, di sisi lain, merupakan tanaman langka, sehingga perlu dikembangkan sistem yang dapat mengidentifikasi jenis Begonia dengan cepat dan andal. Setiap spesies Begonia memiliki pola daun yang unik. Pada penelitian ini, peneliti menerapkan algoritma decision tree untuk mengkategorikan jenis Begonia dengan pola daun yang diperoleh dengan metode box counting. Dengan mengukur tingkat kesamaan diri yang diamati pada skala yang berbeda, analisis fraktal digunakan untuk mengekstraksi karakteristik dari struktur tanaman seperti bentuk daun dan bentuk kelopak. Atribut ini kemudian digunakan untuk membangun pohon keputusan untuk klasifikasi tanaman fisik.
Kata kunci : Begonia, Decision Tree, Box Counting.
Referensi
Moonlight, P. W., Ardi, W. H., Padilla, L. A., Chung, K.
F., Fuller, D., Girmansyah, D., ... & Hughes, M. (2018).
Dividing and conquering the fastest-growing genus: towards
a natural sectional classification of the mega-diverse genus
Begonia (Begoniaceae). Taxon, 67(2), 267-323.
Siregar, H. M., Wahyuni, S., & Ardaka, I. M. (2019).
Karakterisasi morfologi daun Begonia alam (Begoniaceae):
Prospek pengembangan koleksi tanaman hias daun di Kebun
Raya Indonesia. Jurnal Biologi Indonesia, 14(2).
Alhamal, F. K., Raharjo, J., & Rizal, S. (2021). Estimasi
Bobot Sapi Berdasarkan Citra Digital Dengan Metode Fraktal
Dan Klasifikasi Decision Tree. eProceedings of
Engineering, 8(2).
Widyarto, S., Syafrullah, M., Sharif, M. W., & Budaya,
G. A. (2019, September). Fractals Study and Its Application.
In 2019 6th International Conference on Electrical
Engineering, Computer Science and Informatics
(EECSI) (pp. 200-204). IEEE.
Pamela, Y. G., & Juniati, D. (2021). Klasifikasi Jenis
Delphinidae (Lumba-lumba) dengan Dimensi Fraktal
menggunakan Metode Higuchi dan KNN (K-Nearest
Neighbor). MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 9(1),
-211.
Zainet, A. (2020, September). KLASIFIKASI NONPROLIFERATIVE DIABETIC RETINOPATHY (NPDR)
MELALUI CITRA IRIS MATA MENGGUNAKAN
METODE FRAKTAL. In Prosiding Seminar Nasional
Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENATIK) (Vol. 3,
No. 1, pp. 503-509).
Juniati, D., & Suwanda, A. E. (2022). Klasifikasi penyakit
mata berdasarkan citra fundus retina menggunakan dimensi
fraktal box counting dan fuzzy k-means. Proximal: Jurnal
Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika, 5(1),
-18..
