Implementasi Sistem Fuzzy pada Arduino UNO untuk Kendali Durasi Pemrosesan berdasarkan Massa Beban pada Smart Slow Juicer
Abstrak
Saat ini, penggunaan juicer konvensional dianggap sudah tidak efisien karena tidak memperhatikan berat atau jenis bahan yang diproses, baik dalam penggunaan energi maupun waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kendali Fuzzy pada Smart Slow Juicer guna meningkatkan kualitas jus dan efisiensi energi dalam pengolahan buah dan sayuran. Metode yang digunakan melibatkan penggunaan Arduino Uno yang diprogram dengan Logika Fuzzy, sensor Load Cell, dan modul I/O Expansion Sensor Shield. Percobaan dilakukan dengan memvariasikan pemilihan mode dan berat bahan, dan hasilnya dianalisis dengan menggunakan 10 Rules Based Fuzzy Logic. Dari hasil pengujian dengan 8 variasi percobaan, ditemukan bahwa sistem kendali Fuzzy dapat menghasilkan durasi pengolahan yang optimal dan sesuai dengan karakteristik berat bahan yang diproses. Pengguna dapat memilih mode pemrosesan melalui push button yang disediakan, dan Arduino Uno mengontrol durasi pemrosesan berdasarkan beban yang terdeteksi oleh sensor Load Cell. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi kendali Fuzzy pada Smart Slow Juicer dapat meningkatkan efisiensi energi dan kualitas jus yang dihasilkan. Hal ini akan membantu dalam meningkatkan efisiensi energi dan kualitas pengolahan pada berbagai perangkat rumah tangga yang mendukung gaya hidup sehat. Kata kunci— Arduino UNO, Durasi Pemrosesan, Logika Fuzzy, Massa Beban, Smart Slow Juicer, Sensor Load CellReferensi
M. Sari, S. S. Widodo, and D. Purwitasari,
Slow Juicer Berbasis PLC,= Jurnal Nasional Teknik
Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), vol. 7, no.
, pp. 18-24, 2018.
H. A. Pamasaria, J. A. Putranto, and S. A. V. Harsugi,
Juice Vending Machine,= IMDeC (Industrial and
Mechanical Design Conference), 2020.
A. Neni,
(Pembekuan Lambat dan Thawing) dan Jenis Alat
Slow Juicer terhadap Karakteristik Fisik dan Kimia
Sari Belimbing Wuluh (Averrhoa bilimbi L.),=
Universitas Andalas, 2020.
Y. A. Nurhidayat, A. N. Saifulloh, D. R. Yusri, and I.
S. Riyadi,
Fuzzy Logic pada Smart Slow Juicer Menggunakan
Sensor Daya,= Jurnal Ilmiah Rekayasa dan
Manajemen Sistem Informasi, vol. 6, no. 1, pp. 1-8,
A. Nugrahaeni and N. Oetari,
Pendahuluan Terhadap Kualitas Jus Buah Mangga
yang Dihasilkan Oleh Juicer dan Slow Juicer,= Jurnal
Teknik Pertanian Lampung, vol. 7, no. 2, pp. 141-144,
N. A. Widya, A. F. Hakim, and F. R. Adzani,
Kualitas Jus Buah dengan Menggunakan Smart Juicer
Berbasis Internet of Things (IoT),= Jurnal Teknologi
Informasi dan Sistem Informasi (JTISI), vol. 7, no. 2,
pp. 91-96, 2021.
E. Trillas and L. Eciolaza, Fuzzy Logic, vol. 320.
Cham: Springer International Publishing, 2015.
J. M. Mendel,
tutorial,= Proceedings of the IEEE, vol. 83, no. 3, pp.
-377, Mar. 1995.
L. A. Zadeh,
Calif), vol. 21, no. 4, pp. 83-93, Apr. 1988.
U. Achlison and B. Suhartono,
Sensor Load Cell untuk Penimbang Berat Beras, Paket
dan Buah berbasis Arduino,= E-Bisnis_: Jurnal Ilmiah
Ekonomi dan Bisnis, vol. 13, no. 1, pp. 96-101, 2020.
A. Anantama, A. Apriyantina, S. Samsugi, and F.
Rossi,
pada Alat Elektronik Berbasis Arduino Uno,= Jurnal
Teknologi dan Sistem Tertanam, vol. 1, no. 1, p. 29,
Aug.2020.
M. Noranizan et al.,
method on the physicochemical, functional, and
sensory properties of Sabah snake grass (Clinacanthus
nutans) juice mix,= Int Food Res J, vol. 27, no. 5, pp.
-845, 2020.
Wahyudi, A. Rahman, and M. Nawawi,
Penyortir Buah Otomatis terhadap Timbangan
Manual,= ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik,
Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, vol. 5,
no. 2, p. 207, Feb. 2018.
