Ector Application : Aplikasi Terintegrasi Alat Pendeteksi Gempa dan Cuaca Terkini
Abstrak
Dampak gempa bumi memiliki konsekuensi serius, termasuk korban jiwa, kecelakaan, dan kerusakan
parah pada struktur. Karena sifatnya yang tidak dapat
diprediksi dan bersamaan dengan lokasi Indonesia yang
berada di persimpangan tiga garis tektonik besar di dunia,
lokasi ini menjadi dasar penting untuk perancangan sistem
peringatan dini gempa bumi, terutama untuk memprediksi
efek samping yang mungkin terjadi. Dalam upaya tersebut dikembangkan solusi menggunakan
teknologi Internet of Things (IoT) menggunakan sensor ADXL
345 untuk mendeteksi gempa berupa nilai PGA. Data yang
terkumpul kemudian akan diolah oleh algoritma Decision Tree
yang akan mengklasifikasikan gempa bumi menjadi tiga
kategori: Biasanya, gempa bumi tidak merusak dan gempa bumi
bersifat merusak. Klasifikasi ini disesuaikan dengan standar
Peak Ground Acceleration (PGA) yang telah ditetapkan.
Berdasarkan hasil pengimplementasian alat pada sistem proofof-concept menunjukkan skor akurasi maksimal 99,6 pada
kinerja saat menggunakan alat tes. Sistem ini bertujuan untuk
melakukan deteksi gempa.
Kata kunci— Earthquake, Decision Tree, Detector, Application
Referensi
H. Hadi, S. Agustina, and A. Subhani,
Kesiapsiagaan Stakeholder dalam Pengurangan Risiko
Bencana Alam Gempabumi,= Geodika J. Kaji. Ilmu dan
Pendidik. Geogr., vol. 3, no. 1, p. 30, 2019, doi:
29408/geodika.v3i1.1476.
B. N. P. B. (BNPB),
Indonesia (DIBI),= Badan Nasional Penanggulangan
Bencana (BNPB), 2021. -dibi.bnpb.go.id/
(accessed Nov. 12, 2022).
Widyaiswara Madya,
Terhadap Bencana Gempa Bumi di Lingkungan Pusat
Pendidikan dan Pelatihan Badan Meteorologi
Klimatologi dan Geofisika,= J. BMKG, vol. 3, no. 2, pp.
-31, 2021, [Online]. Available: -ejournal.pusdiklat.bmkg.go.id/index.php/climago/article/
view/36%0A-ejournal.pusdiklat.bmkg.go.id/index.php/climago/article/
download/36/28.
A. Datumaya, W. Sumari, S. Purwo Nugroho, and T. N.
Addin, Pengurangan Risiko Bencana Gempa BumiTsunami Di Pangkalan Tni Au Padang Akibat
Megathrust Mentawai Disaster Risk Reduction ofTsunami Earthquake in Indonesian Air Force Base of
Padang As a Result of Mentawai Megathrust, vol. 6, no.
2016.
A. Haviz Fajri, M. Ary Murti, and R. Ardianto
Priramadhi,
Terhadap Gempa Bumi Menggunakan Sensor Getar
Omron D7S,= Telkom Univ., pp. 1-8, 2021.
C. K. Ardhi, M. A. Murti, and R. Nugraha,
Sensor Accelerometer Dan Sensor Getar ( Design of
Earthquake Sensor System Using Accelerometer and
Vibrace Sensor ),= J. Teknol. Dan Pendidik., vol. 5, no.
, pp. 4019-4027, 2018.
A. R. H. Hussein,
challenges and future applications,= Int. J. Adv.
Comput. Sci. Appl., vol. 10, no. 6, pp. 77-82, 2019, doi:
14569/ijacsa.2019.0100611.
D. N. Rohmat, M. I. Arsyad, and E. Kurniawan,
Menggunakan Sensor ADXL345 Berbasis Matlab,= J.
Teknol. Rekayasa Tek. Mesin, vol. 3, no. 1, pp. 15-19,
R. Kurniawati and M. A. Murti,
Penggunaan Sensor untuk Sistem Deteksi Gempa,=
Proc. Ser. Phys. Form. Sci., vol. 1, pp. 1-7, 2021, doi:
30595/pspfs.v1i.126.
M. Fauzi and Mussadun,
Bumi Dan Tsunami Di Kawasan Pesisir Lere,= J.
Pembang. Wil. dan Kota, vol. 17, no. 1, pp. 16-24,
C. Mishra and D. L. Gupta,
and Neural Networks: An Overview,= IAES Int. J. Artif.
Intell., vol. 6, no. 2, p. 66, 2017, doi:
11591/ijai.v6.i2.pp66-73.
A. Y. Saleh and L. K. Xian,
Deep Learning with 1D Convolutional Neural
Networks,= Knowl. Eng. Data Sci., vol. 4, no. 2, p. 145,
, doi: 10.17977/um018v4i22021p145-152.
N. Narvekar,
Using Random Forest Algorithm,= 2018.
A. Jefiza,
Gyroscope Dan Sensor Accelerometer,= Sist.
Pendeteksi Jatuh Berbas. Sens. Gyroscope Dan Sens.
Accelerom., vol. 87, p. 111, 2017.
D. Putri, P. Rais, and E. B. Setiawan,
Development Based on Android for Traveling
Recommendation To Natural Tourism in Timor Island -
Ntt,= 2018.
H. Puspasari and W. Puspita,
Reliabilitas Instrumen Penelitian Tingkat Pengetahuan
dan Sikap Mahasiswa terhadap Pemilihan Suplemen
Kesehatan dalam Menghadapi Covid-19,= J. Kesehat.,
vol. 13, no. 1, p. 65, 2022, doi: 10.26630/jk.v13i1.2814
