Pengembangan Aplikasi Simulasi Sesi Speaking Tes IELTS Berbasis Android
Abstrak
—International English Language Testing System
atau biasa dikenal dengan IELTS adalah salah satu tes
kemampuan bahasa Inggris yang diselenggarakan oleh
Universitas Cambridge, British Council, dan IDP Education
Australia. Dalam tes IELTS terdiri dari 4 sesi yaitu Reading,
Writing, Listening, dan Speaking. Menurut statistik pada tahun
2022, sesi Speaking menempati posisi kedua dengan nilai
terendah. Hal ini dikarenakan persiapan yang dilakukan untuk
sesi Speaking ini cukup kompleks dan memakan waktu yang
cukup lama. Saat ini terdapat simulasi yang diadakan oleh
pihak resmi penyelenggara tes IELTS. Namum proses simulasi
ini berbayar dan proses penilaian cukup lama. Untuk mengatasi
permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah mesin yang dapat
mengevaluasi simulasi sesi Speaking tes IELTS secara langsung
dan akurat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut akan di
kembangkan sebuah sistem Artificial Intelligence dengan
menggunakan teknologi Deep Learning RNN-LSTM dan
Transformers DistilBERT, T5, Wav2Vec2 untuk mengevaluasi
simulasi sesi Speaking tes IELTS berdasarkan 4 matriks
evaluasi yaitu Fluency, Lexical, Grammar, dan Pronunciation.
Akan ada 4 model yang akan dikembangkan dan di setiap model
akan merepresentasikan satu matriks evaluasi. Setiap model
telah diuji dengan hasil matriks evaluasi pada model Fluency
didapat nilai akurasi 99%, model Lexical didapat nilai akurasi
62%, model Grammar didapat nilai loss 0.562, dan model
Pronunciation didapat nilai akurasi 82%. Untuk dapat
digunakan oleh pengguna, sistem akan menggunakan platform
Cloud yaitu GCP untuk mengakses model dan melakukan
penilaian dan menggunakan platform Android sebagai frontend. Hasil integrasi sistem keseluruhan ini akan menjadi sebuah
aplikasi simulasi sesi Speaking tes IELTS berbasis Android yang
dapat digunakan sebagai sarana pelatihan simulasi sesi
Speaking tes IELTS yang dapat melakukan penilaian secara
cepat dan murah.
Kata kunci— IELTS, Speaking, Artificial Intelligence, Deep Learning, Transformers, RNN-LSTM, DistilBERT, T5,
Wav2Vec2, Fluency, Lexical, Grammar, Pronunciatin, Cloud, Android
Referensi
IELTS,
-www.ielts.org/for-organisations/ielts-scoringin-detail. [Diakses 1 Agustus 2023].
Universitas Cambridge; British Council; IDP
Education Australia,
Available: -www.ielts.org/usa/ielts-practicetest. [Diakses 12 November 2022].
Universitas Cambridge; British Council; IDP
Education Australia,
(Timed),= IELTS Progress Check, [Online].
Available:
-www.ieltsprogresscheck.com/product/ieltsacademic-practice-test-1-timed/. [Diakses 12
November 2022].
Universitas Cambridge; British Council; IDP
Education Australia,
Check?,= IELTS Progress Check, [Online]. Available:
-www.ieltsprogresscheck.com/#:~:text=What%
is%20IELTS%20Progress %20Check%3F.
[Diakses 12 November 2022].
IDP Education,
Available: -www.idp.com/indonesia/ielts/whatis-ielts/. [Diakses 1 Agustus 2023].
W. Ertel, Introduction to Artificial Intelligence,
Weingarten: Springer International, 2017.
Coursera,
Guide,= Coursera, 16 Juni 2023. [Online]. Available:
-www.coursera.org/articles/what-is-pythonused-for-a-beginners-guide-to-using-python. [Diakses
Agustus 2023].
Y. Guo, Y. Liu, A. Oerlemans, S. Lao, S. Wu dan M.
S. Lew,
review,= Neurocomputing, vol. 187, pp. 27-48, 2016.
A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L.
Jones, A. N. Gomez, L. Kaiser dan I. Polosukhin,
Hugging Face,
-huggingface.co/docs/transformers/index.
[Diakses 1 Agustus 2023].
memristive neural network architectures and
applications,= The European Physical, p. 2313-2324,
V. Sanh, L. Debut, J. Chaumond dan T. Wolf,
faster, cheaper, and lighter,= CoRR, 2019.
C. Raffel, N. Shazeer, A. Roberts, K. Lee, S. Narang,
M. Matena, Y. Zhou, W. Li dan P. J. Liu,
the Limits of Transfer Learning with a Unified Textto-Text Transformer,= Journal of Machine Learning
Research, vol. 21, no. 140, pp. 1-67, 2020.
E. Fillion dan T. Brownlow,
Transformers, [Online]. Available:
-happytransformer.com/. [Diakses 1 Agustus
.
A. Baevski, H. Zhou, A. Mohamed dan M. Auli,
Learning of Speech Representations,= CoRR, 2020.
A. Radford, J. W. Kim, T. Xu, G. Brockman, C.
McLeavey dan I. Sutskever,
Recognition via Large-Scale Weak Supervision=.
S. Bird, E. Loper dan E. Klein,
Processing with Python,= O'Reilly Media Inc.
J. Han, M. Kamber dan J. Pei,
and Techniques,= dalam Elselver, USA, 2011.
M. Azhari, Z. Situmorang dan R. Rosnelly,
pada Algoritma C4 5 Random Forest SVM dan Naive
Bayes,= Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5,
pp. 640-651, 2021.
Google Developers,
and Loss,= Google, [Online]. Available:
-developers.google.com/machinelearning/crash-course/descending-into-ml/trainingand-loss. [Diakses 1 Agustus 2023].
IELTS,
Available: -www.ielts.org/about-ielts/ielts-incefr-scale. [Diakses 30 July 2023].
