Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7

Penulis

  • Telkom University
  • Telkom University
  • Telkom University

Abstrak

Pengembangan sistem monitoring perawatan
lanjut usia melalui pemanfaatan webcam dan algoritma
YOLOv7 memiliki signifikansi yang besar dalam mengatasi
berbagai tantangan yang dihadapi oleh populasi lansia.
Ancaman terhadap keselamatan dan kesehatan lansia dapat
meningkat akibat kurangnya pengawasan, terutama dalam
kasus penyakit lupa ingatan yang sering terjadi pada lansia.
Solusi yang diajukan dalam penelitian ini berfokus pada
pengembangan sistem yang mampu mendeteksi anggota
keluarga lansia melalui algoritma YOLOv7, dan kemudian
memberikan pemberitahuan berupa suara. Pengujian sistem ini
menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi, mencapai
keberhasilan sebesar 96,26% dalam mengenali anggota
keluarga dan tamu. Oleh karena itu, pengembangan sistem
monitoring ini berpotensi meningkatkan perawatan dan
kualitas hidup lansia, sambil memberikan dukungan berharga
bagi semua pihak yang terlibat dalam menghadapi tantangan
perawatan lanjut usia.

Kata kunci— Pengenalan Wajah, Keluarga Lansia,YOLOv7

Referensi

Fera D, Husna A,

Dengan Kemandirian Lansia Dalam Pemenuhan Aktivitas

Sehari-hari Di Desa Alue Tho Kecamatan Seunagan

Kabupaten Nagan Raya=, [Online]. Available: www.utu.ac.id

B. Isna Nabila, W. E. Kurniawan, M. Maryoto, F.

Kesehatan, and U. Harapan Bangsa,

Demensia pada Lansia di Rojinhome Ikedaen Okinawa

Jepang,= Jurnal Ilmiah Indonesia, vol. 2022, no. 8, pp. 671-

, doi: 10.36418/cerdika.v2i8.425.

A. permana Sanusi, A. Hariyadi, M. Nanak Zakaria,

P. Studi Jaringan Telekomunikasi Digital, J. Teknik Elektro,

and P. Negeri Malang,

H. G. Kim and G. Y. Kim,

Information from Sound, Human Activity, and Indoor

Position on Mobile Device,= IEEE Transactions on Consumer

Electronics, vol. 66, no. 4, pp. 271-278, Nov. 2020, doi:

1109/TCE.2020.3015197.

C.-Y. Wang, A. Bochkovskiy, and H.-Y. M. Liao,

Available: -arxiv.org/abs/2207.02696

William, I., Ignatius Moses Setiadi, D. R.,

Rachmawanto, E. H., Santoso, H. A., & Sari, C. A. (2019).

Face Recognition using FaceNet (Survey, Performance Test,

and Comparison). 2019 Fourth International Conference on

Informatics and Computing (ICIC).

doi:10.1109/icic47613.2019.8985786

##submission.downloads##

Diterbitkan

2024-07-09

Terbitan

Bagian

Program Studi S1 Teknik Komputer