Implementasi Teknologi OCR Untuk Mendeteksi Nomor Plat Mobil
Abstrak
Abstrak — Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem
otomatis untuk membaca plat nomor kendaraan menggunakan
kamera. Sistem ini memanfaatkan teknologi pengenalan karakter
optik (OCR) untuk mengubah gambar plat nomor menjadi teks
yang dapat dibaca. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini
cukup akurat dalam membaca plat nomor, terutama pada jarak
dekat. Namun, akurasi sistem menurun seiring bertambahnya
jarak antara kamera dan plat nomor. Faktor lain yang
mempengaruhi akurasi adalah ukuran plat nomor. Semakin kecil
ukuran plat nomor, semakin sulit bagi sistem untuk mengenali
karakter-karakternya.
Kata kunci—OCR
Referensi
R. Efendi, < Aplikasi Pembacaan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Optical Character Recognition (OCR),= Semin. Nas. Teknol. Inf. pp. 81– 86, 2017. [2] Waskito, T. B., Setianingsih, C., Elektro, F. T.,Telkom, U., & Network, C. N. (2019). Kendali Robot Beroda Dengan Gerak Isyarat Tangan Berbasis Image Processing Wheeled RobotControl With Hand Gesture. 6(3), 10052– 10059. [3] Srinath, K. R. (2017). Python – The Fastest Growing Programming Language. International Research Journal of Engineering and Technology, 354–357. [4] Google Open Source. (n.d.). Tesseract OCR. Retrieved May 10, 2021, fromhttps://opensource.google/projects/tesseract. [5] Samek, W., Wiegand, T., & Müller, K.-R. (2017).Explainable artificial intelligence: Understanding, visualizing and interpreting deep learning models. ArXiv Preprint ArXiv:1708.08296. [6] Khan, G., Farooq, M. A., Tariq, Z., & Khan, M. U. (2019). Deep-Learning Based Vehicle Count and Free Parking Slot Detection System. Al- Khawarizmi Institute of Computer Science (KICS), 1-7. [7] K. Apriyanti and T. W. Widodo,
