Implementasi Komunikasi CAN-Bus Baterai pada Simulator Kendaraan Listrik Melalui Visualisasi Nextion
Abstrak
Abstrak — penelitian ini menciptakan Electric Vehicle (EV)
CAN-Bus Simulator sebagai alat pendidikan di SMK/PT.
Simulator ini memungkinkan pengembangan keahlian dan
pengetahuan tentang sistem komponen utama pada mobil
listrik. Fokus utama simulator ini adalah kemampuannya untuk
berkomunikasi melalui CAN-Bus dan menampilkan informasi
data serta visual dari komponen-komponen yang akan
digunakan. Hal ini menandakan bahwa komponen-komponen
tersebut dapat berkomunikasi secara efektif melalui CAN-Bus
Kata kunci— Electric Vehicle, Controller Area Network Bus, Simulator
Referensi
Aziz, Mochammad dkk. (2020, 1 Maret). Studi
Analisis Perkembangan Teknologi dan Dukungan
Pemerintah Indonesia Terkait Mobil Listrik. TESLA, Vol 22 No 1.
Suranto.G.(2019, 4 September). Menristekdikti:
Pengembangan Kendaraan Listrik Butuh Ekosistem Pendukung. Diakses dari
Dreeskandar, Willy & Pandjaitan, R.H. (2020, 13
February). Peluang Sosialusasi Edukatif Kendaraan Eelektrik Melalui Kerja sama Perguruan Tinggi Dengan Produsen.
Prosiding Konferensi Pendidikan Nasional
Implementasi Pendidikan Karakter pada Era Revolusi Industri 4.0=.
Wang, Yingshun. (2021, Mar). Design of Electric Drive System of Electric Vehicle Based on CAN Bus. Journal
of Physics: Conference Series. Vol 1982.
Datanesia. (2022, Mei). Gairah Transisi Energi: Sektor usaha sudah mulai bergerak ke bisnis energi baru
terbarukan. Komitmen dan keseriusan pemerintah menjadi
taruhannya. White Paper, Edisi: 123.
Indra Kusuma, Fuad dkk. (2023, 11 December). Peningkatan Penguasaan Konsep dan Struktur Ilmu Guru
Teknik Otomotif Melalui Diseminasi Teknologi Controlled Area Network Bus (CAN Bus) di SMKN Palang, IRA Jurnal
Pengabdian Kepada Masyarakat (IRAJPKM), Vol. 1, No. 3, 2023, pp. 21-27, e-ISSN: 3024-8299.
Sekratariat Jendral, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. Inovasi. (2022, 7
December). Pendidikan Vokasi untuk Kendaraan Listrik Indonesia Telah Berjalan & akan Terus Ditingkatkan.
Woojin. J, Sungmin. H. Eunmin Choi, Seonghun
Lee, and Ji-Woong Choi. (2020, November). CNN-Based Adaptive Source Node Identifier for Controller Area
