Implementasi Framework Laravel dan Database Dalam Pengembangan Website Prediksi Kebakaran Hutan di Indonesia
Abstrak
Kebakaran hutan dan lahan merupakan salah satu bencana alam yang menyebabkan berbagai dampak negatif pada habitat manusia dan ekosistem hutan. Hutan memiliki berbagai peranan penting dalam menyumbangkan oksigen bagi keberlangsungan hidup serta berfungsi sebagai paru-paru dunia. Setiap tahunnya, Indonesia mengalami berbagai kejadian kebakaran hutan dan lahan yang dapat berdampak di berbagai aspek. Oleh karena itu, dibutuhkan tindakan pencegahan yang dapat meminimalisir dampak kebakaran hutan. Pencegahan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma machine learning untuk melakukan proses prediksi kebakaran dan pemanfaatan Geographical Information System dalam melakukan pemetaan berdasarkan perhitungan FWI. Framework yang digunakan dalam pengembangan website prediksi kebakaran hutan adalah Laravel dan PostgreSQL sebagai database pengembangan sistem. Pengujian dilakukan dengan dua metode yaitu Alpha Testing dan Beta Testing.
Referensi
L. Dita Shafitri dan Y. Prasetyo, "Analisis Deforestasi Hutan di Provinsi Riau dengan Metode Polarimetri dalam Pengindraan Jauh,= Jurnal Geodesi Undip Januari, vol. 7, no. 1, hlm. 212–222, Jan 2018, doi: https://doi.org/10.14710/jgundip.2017.19330.
U. Dampage, L. Bandaranayake, R. Wanasinghe, K. Kottahachchi, dan B. Jayasanka, "Forest fire detection system using wireless sensor networks and machine learning,= Sci Rep, vol. 12, no. 1, hlm. 46, Jan 2022, doi: 10.1038/s41598-021-03882-9.
N. F. Hidayah, "Luas Kebakaran Hutan dan Lahan Indonesia Turun Pada 2022,= GoodStats. Diakses: 20 Oktober 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://data.goodstats.id/statistic/Fitrinurhdyh/luaskebakaran-hutan-dan-lahan-indonesia-turun-pada2022-h5Qrs
M. Rifandi, N. Yona, S. Munti, dan B. Setiawan, "Web-Based Programming of Geographic Information System Programming Of Broken Road Mapping In Kampar Regency,= Journal of Engineering Science and Technology Management, vol. 1, no. 1, hlm. 28–34, Jul 2021, doi: https://doi.org/10.31004/jestm.v1i1.13.
T. Bin Tahir, Muh. Rais, dan Moch. Apriyadi HS, "Aplikasi Point OF Sales Menggunakan Framework Laravel,= JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 2, no. 2, hlm. 55–59, Okt 2019, doi: 10.33387/jiko.v2i2.1313.
A. D. Praba dan M. Safitri, "Studi Perbandingan Performansi Antara MySQL dan PostgreSQL,= Jurnal Khatulistiwa Informatika, vol. 8, no. 2, Des 2020, doi: 10.31294/jki.v8i2.8851.
Y. Y. Putra, O. Purwaningrum, dan R. H. Winata, "Perbandingan Performa Respon Waktu Kueri MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB,= Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas, vol. 15, no. 1, hlm. 39–48, Mar 2022, doi: 10.33005/sibc.v15i1.2749.
V. H. Pranatawijaya, W. Widiatry, R. Priskila, dan P. B. A. A. Putra, "Penerapan Skala Likert dan Skala Dikotomi Pada Kuesioner Online,= Jurnal Sains dan Informatika, vol. 5, no. 2, hlm. 128–137, Des 2019, doi: 10.34128/jsi.v5i2.185.
S. W. Ningrum, I. Akrunanda, dan A. R. Perdanakusuma, "Evaluasi dan Perbaikan Usability Aplikasi Mobile Ojesy Menggunakan Metode Usability Testing dan Use Questionnaire,= Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 5, hlm. 4825–4834, Mei 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://j-ptiik.ub.ac.id
