Strategi Terintegrasi Perancangan Framework AI Readiness untuk Meningkatkan Kesiapan Organisasi dalam Mengadopsi Kecerdasan Buatan
Abstrak
Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi salah satu
pendorong utama transformasi di berbagai sektor, membawa
perubahan besar pada cara organisasi menjalankan operasinya.
Penerapan AI yang sukses dapat menghasilkan efisiensi,
inovasi, dan keunggulan kompetitif. Namun, di tengah potensi
ini, banyak organisasi menghadapi tantangan signifikan dalam
menilai kesiapan mereka untuk mengadopsi AI, terutama pada
tahap awal (pre-adoption). Tantangan ini mencakup berbagai
aspek, seperti kesiapan data, kecukupan teknologi, dan
pengembangan keterampilan tenaga kerja. Penelitian ini
bertujuan mengembangkan sebuah Framework Kesiapan AI
yang komprehensif dengan fokus pada enam aspek utama:
Kesiapan Data, Infrastruktur dan Teknologi, Tenaga Kerja dan
Keterampilan, Tata Kelola dan Strategi Organisasi, Etika,
Kepercayaan, dan Manajemen Risiko, serta Kasus Bisnis dan
Penyesuaian Nilai. Framework ini dirancang untuk menjadi
alat strategis bagi organisasi dalam menilai kesiapan mereka
secara sistematis, mengidentifikasi kesenjangan yang ada, serta
merancang strategi adopsi yang efektif. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa framework ini tidak hanya relevan di
berbagai sektor, tetapi juga menekankan pentingnya adopsi AI
yang etis, terukur, dan berkelanjutan. Pendekatan ini
diharapkan dapat mendorong organisasi memanfaatkan AI
secara optimal, sekaligus memitigasi risiko yang mungkin
timbul dari penerapannya.
Kata kunci— Kecerdasan Buatan, Framework Kesiapan AI,
Pre-Adoption.
Referensi
“Cisco AI Readiness Index Hype Meets Reality,”
“AI Readiness & Management Framework (aiRMF)
Navigating your AI journey,” 2024. [Online].
Available: www.deloitte.com/us/about
“AI for Impact: The PRISM Framework for
Responsible AI in Social Innovation,” 2024.
“AI maturity framework for enterprise applications,”
[Online]. Available:
www.linkedin.com/in/rishivaish/
J. vom Brocke, A. Hevner, and A. Maedche,
“Introduction to Design Science Research,” 2020, pp.
–13. doi: 10.1007/978-3-030-46781-4_1.