Perancangan Sistem Backend Real-Time Berbasis FastAPI dan Firebase Untuk Klasifikasi Sampah Bahan Berbahaya dan Beracun Serta Pengambilan Lokasi Dropbox Pada Aplikasi Mobile TOXMAP
Abstrak
Sampah rumah tangga yang tergolong Bahan Berbahaya dan Beracun (B3) dapat menimbulkan risiko serius terhadap lingkungan dan kesehatan jika tidak dikelola dengan baik. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan TOXMAP sebagai sistem berbasis mobile yang menggabungkan klasifikasi citra secara real-time dengan panduan pembuangan sampah berbasis lokasi. Penelitian ini membahas pengembangan backend TOXMAP yang menggunakan server FastAPI untuk memproses input gambar dan mengklasifikasikan jenis sampah dengan model Support Vector Machine (SVM) yang telah dilatih sebelumnya. Layanan Firebase digunakan untuk autentikasi pengguna, penyimpanan gambar, dan pengambilan data lokasi dropbox. Untuk mendukung kinerja backend ini, frontend TOXMAP dibangun menggunakan Flutter sehingga dapat berjalan lintas platform dan mendukung akses kamera serta pengiriman gambar secara real-time. Hasil pengujian integrasi dan beban menunjukkan bahwa sistem dapat merespons dalam waktu kurang dari satu detik dengan akurasi klasifikasi dan responsivitas pengguna yang baik. Arsitektur ini memberikan infrastruktur yang ringan, skalabel, dan mudah diakses untuk meningkatkan kesadaran publik dan mendukung pengelolaan sampah B3 rumah tangga secara bertanggung jawab.
Kata kunci— backend, sistem real-time, klasifikasi gambar, fastapi, firebase, sampah B3
Referensi
Arah Environmental. "Apa Itu Limbah B3 dan Jenis-Jenis Limbah B3 yang Sering Kita Abaikan". Tersedia: https://arahenvironmental.com/apa- itu-limbah-b3-dan-jenis-jenis-limbah-b3-yang-sering-kita-abaikan/, August. 15, 2020 [Jul. 15, 2025].
A. Nursabrina, T. Joko, dan O. Septiani. (2021). "Kondisi Pengelolaan Limbah B3 Industri di Indonesia dan Potensi Dampaknya: Studi Literatur." Jurnal Riset Kesehatan, 13(1), pp. 80–89. Tersedia: https://juriskes.com/index.php/jrk/article/view/1841. [Jul. 15, 2025].
G. M. Nyabuto, V. Mony, & S. Mbugua. (2024). “Architectural Review of Client–Server Models.” International Journal of Scientific Research & Engineering Trends (IJSRET), 10(1), pp. 139–143. Tersedia: https://ijsret.com/wp-content/uploads/2024/01/IJSRET_V10_issue1_125.pdf. [Jul. 15, 2025]
N. Barochiya, “Unlocking the Power of Firebase: A Comprehensive Guide to Google’s BaaS Platform,” Medium. Tersedia: https://medium.com/@nandeepbarochiya/unlocking‑the‑power‑of‑firebase‑a‑comprehensive‑guide‑to‑googles‑baas‑platform‑827ed88567f2, 2023. [Jul. 15, 2025].
FastAPI “Concurrency and async/await,” FastAPI Documentation. Tersedia: https://fastapi.tiangolo.com/async/, 2025 [Jul. 15, 2025].
C. T. Ho, “How to Use FastAPI for Machine Learning,” JETBrains. Tersedia: https://blog.jetbrains.com/pycharm/2024/09/how-to-use-fastapi-for-machine-learning/, 2024 [Jul. 15, 2025].
Gusti, A. “API Endpoint: Pengertian, Manfaat dan Cara Menemukannya.” IDwebhost. Tersedia: https://idwebhost.com/blog/api-endpoint/, 2025 [Jul. 15, 2025].
Bogner, J., Kotstein, S., & Pfaff, T. (2023). “Do RESTful API design rules have an impact on the understandability of Web APIs?” Empirical Software Engineering. Vol. 28(132). Tersedia: https://link.springer.com/article/10.1007/s10664-023-10367-y [Jul. 15, 2025].
