Pengembangan Alokasi Sumber Daya Pada Sistem Komunikasi Vehicle To Everything Berbasis Clustering Fuzzy C-Means dan Algoritma Genetika
Abstrak
Seiring berkembangnya teknologi kendaraan cerdas dan sistem transportasi masa depan, kebutuhan akan komunikasi yang efisien dan real-time antar kendaraan dan infrastruktur menjadi semakin penting. Vehicle-to-Everything (V2X) menjadi salah satu pendekatan utama untuk mendukung konektivitas ini. Penelitian ini berfokus pada evaluasi performa sistem komunikasi V2X dengan menggunakan kombinasi algoritma clustering Fuzzy C-Means (FCM) dan algoritma alokasi sumber daya Genetika. Simulasi dilakukan dengan mempertimbangkan kondisi dinamis kanal dan posisi Base Transceiver Station (BTS) dalam dua skenario berbeda. Masing-masing skenario mempertimbangkan posisi Base Transceiver Station (BTS) dan metode perhitungan user baik yang hanya aktif maupun seluruh user sejak waktu simulasi awal. Parameter performa yang dianalisis meliputi sumrate, rata-rata data rate, spectral efficiency, power efficiency, dan fairness. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi FCM dan Genetika menghasilkan performa fairness tertinggi dengan nilai 0.3396 dalam skenario 1 untuk perhitungan user aktif. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan distribusi alokasi yang lebih adil dibanding metode lainnya.
Kata kunci— BTS, V2X, Fuzzy C-Means, FCM, Genetika, Resource Allocation, Fairness
Referensi
K. Z. Ghafoor, M. Guizani, L. Kong, H. S. Maghdid, and K. F. Jasim, “Enabling Efficient Coexistence of DSRC and C-V2X in Vehicular Networks,” IEEE Wirel Commun, vol. 27, no. 2, pp. 134–140, Apr. 2020, doi: 10.1109/MWC.001.1900219.
C. Xu, S. Wang, P. Song, K. Li, and T. Song, “Intelligent Resource Allocation for V2V Communication with Spectrum–Energy Efficiency Maximization,” Sensors, vol. 23, no. 15, Aug. 2023, doi: 10.3390/s23156796.
C. Bergenhem, E. Hedin, and D. Skarin, “Vehicle-to-Vehicle Communication for a Platooning System,” Procedia Soc Behav Sci, vol. 48, pp. 1222–1233, 2012, doi: 10.1016/j.sbspro.2012.06.1098.
M. Evans et al., “Vehicle-to-Everything (V2X) Communication: A Roadside Unit for Adaptive Intersection Control of Autonomous Electric Vehicles,” Sep. 2024, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2409.00866
J. Wang, Y. Shao, Y. Ge, and R. Yu, “A survey of vehicle to everything (V2X) testing,” Jan. 02, 2019, MDPI AG. doi: 10.3390/s19020334.
H. Choi, Y. Lee, G. Kim, E. Lee, and Y. Nam, “Resource Cluster-Based Resource Search and Allocation Scheme for Vehicular Clouds in Vehicular Ad Hoc Networks,” Sensors, vol. 24, no. 7, Apr. 2024, doi: 10.3390/s24072175.
C. R. Han, S. J. Lee, and I. G. Lee, “Performance Improvement of Fuzzy C-Means Clustering Algorithm by Optimized Early Stopping for Inhomogeneous Datasets,” Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol. 21, no. 3, pp. 198–207, 2023, doi: 10.56977/jicce.2023.21.3.198.
I. Khairullah Utama, L. Meylani, and V. Sigit Widhi Prabowo, “Algoritma Alokasi Sumber Daya Radio pada Sistem Komunikasi Nirkabel menggunakan Genetika dan Metode Clustering,” vol. 11, Dec. 2024.
