Analisis Sentimen Terhadap Pengalaman Pengguna Di Tempat Wisata Melalui Google Bisnis Review: Studi Kasus (Telaga Sarangan)

Abstrak

Meningkatnya penggunaan platform digital
seperti Google Maps membuat ulasan pengguna terhadap
destinasi wisata menjadi sumber informasi penting. Namun,
banyaknya ulasan yang tersebar secara acak dan tidak
terstruktur menyebabkan informasi berharga tentang
kepuasan pengunjung belum dimanfaatkan secara optimal oleh
pengelola wisata. Telaga Sarangan, sebagai salah satu destinasi
unggulan di Kabupaten Magetan, menerima banyak ulasan dari
pengunjung yang berpotensi untuk dianalisis lebih lanjut.
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen
pengguna terhadap Telaga Sarangan melalui ulasan Google
Maps menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).
Proses analisis dilakukan melalui tahapan text preprocessing,
pelabelan sentimen (positif, negatif, netral), ekstraksi fitur
menggunakan TF-IDF, penyeimbangan data menggunakan
SMOTE, serta evaluasi dengan confusion matrix. Dataset yang
dianalisis terdiri dari 919 ulasan. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa metode SVM memiliki performa yang baik dalam
klasifikasi sentimen, dan berhasil mengidentifikasi faktorfaktor yang memengaruhi kepuasan serta ketidakpuasan
pengunjung. Temuan ini diharapkan dapat menjadi bahan
evaluasi strategis bagi pengelola wisata dalam meningkatkan
kualitas layanan secara berkelanjutan.
Kata kunci— Analisis Sentimen, Telaga Sarangan, Google
Maps, Support Vector Machine, TF-IDF, SMOTE