Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Monitoring Kondisi Pasien Stroke Berbasis Pengenalan Wajah
Abstract
Stroke merupakan salah satu penyakit dengan dampak serius yang memerlukan pemantauan kondisi pasien secara berkelanjutan untuk mencegah kekambuhan dan komplikasi lanjutan. Namun, keterbatasan akses terhadap layanan medis dan minimnya keterlibatan pendamping pasien dalam proses monitoring menjadi kendala tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang dapat membantu proses monitoring kondisi pasien stroke menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis deep learning. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter serta Firebase sebagai layanan backend. Proses deteksi dilakukan melalui citra wajah pengguna, yang dianalisis oleh model deep learning untuk mengidentifikasi perubahan visual seperti asimetri wajah sebagai indikator kondisi pasien. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mempermudah proses monitoring , baik bagi pasien yang dapat menggunakan aplikasi secara mandiri maupun bagi kerabat yang mendampingi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa fitur utama berjalan sesuai dengan fungsinya, dan mayoritas pengguna menyatakan aplikasi mudah digunakan serta bermanfaat dalam mendukung pemantauan pasien stroke.
Kata kunci — stroke, monitoring, pengenalan wajah, aplikasi mobile, deep learning
References
J. W. Burke, M. D. J. McNeill, D. K. Charles, P. J. Morrow, J. H. Crosbie, and S. M. McDonough, “Optimising engagement for stroke rehabilitation using serious games,” Visual Computer, vol. 25, no. 12, 2009, doi: 10.1007/s00371-009-0387-4.
D.-M. Li et al., “Coordinated Patient Care via Mobile Phone–Based Telemedicine in Secondary Stroke Prevention,” J Nurs Care Qual, 2023, doi: 10.1097/ncq.0000000000000693.
W. Cao, A. A. Kadir, W. Tang, J. Wang, J. Yuan, and I. I. Hassan, “Effectiveness of mobile application interventions for stroke survivors: systematic review and meta-analysis,” 2024. doi: 10.1186/s12911-023-02391-1.
I. H. Sarker, M. M. Hoque, M. K. Uddin, and T. Alsanoosy, “Mobile Data Science and Intelligent Apps: Concepts, AI-Based Modeling and Research Directions,” Mobile Networks and Applications, vol. 26, no. 1, 2021, doi: 10.1007/s11036-020-01650-z.
J. Nurhakiki et al., “Studi Kepustakaan: Pengenalan 4 Algoritma Pada Pembelajaran Deep Learning Beserta Implikasinya,” Jurnal Pendidikan Berkarakter, no. 1, 2024.
N. Li and B. Zhang, “The Research on Single Page Application Front-end development Based on Vue,” in Journal of Physics: Conference Series, 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1883/1/012030.
M. Dudjak and G. Martinović, “An API-first methodology for designing a microservice-based backend as a service platform,” Information Technology and Control, vol. 49, no. 2, 2020, doi: 10.5755/j01.itc.49.2.23757.
A. B. Semma, M. Ali, M. Saerozi, Mansur, and Kusrini, “Cloud computing: google firebase firestore optimization analysis,” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 29, no. 3, 2023, doi: 10.11591/ijeecs.v29.i3.pp1719-1728.
M. L. Lazuardi and I. Sukoco, “Design Thinking David Kelley & Tim Brown: Otak Dibalik Penciptaan Aplikasi Gojek,” Organum: Jurnal Saintifik Manajemen dan Akuntansi, vol. 2, no. 1, 2019, doi: 10.35138/organum.v2i1.51.
M. P. Eugenia, M. Abdurrofi, B. Almahenzar, and A. Khoirunnisa, “Pendekatan Metode User-Centered Design dan System Usability Scale dalam Redesain dan Evaluasi Antarmuka Website,” Seminar Nasional Official Statistics, vol. 2022, no. 1, 2022, doi: 10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1454.
A. Kasih and V. I. Delianti, “Analisis Usability Nagari Mobile Banking Menggunakan Metode Usability Testing dengan Use Questionnaire,” Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika), vol. 8, no. 1, 2020, doi: 10.24036/voteteknika.v8i1.107966.
D. A. Fatah, “Evaluasi Usability dan Perbaikan Desain Aplikasi Mobile Menggunakan Usability Testing dengan Pendekatan Human-Centered Design (HCD),” Rekayasa, vol. 13, no. 2, 2020, doi: 10.21107/rekayasa.v13i2.6584.
