Implementasi Algoritma Apriori Pada Rancang Bangun Website Nu Petshop Untuk Rekomendasi Produk Berdasarkan Riwayat Transaksi

Abstrak

Perkembangan e-commerce memberikan peluang besar bagi UMKM dalam meningkatkan efisiensi operasional dan jangkauan pemasaran. Namun, pemanfaatan teknologi digital masih menjadi tantangan, termasuk pada NU Petshop yang sebelumnya menerapkan sistem penjualan konvensional tanpa dukungan fitur rekomendasi produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website e-commerce NU Petshop yang memungkinkan pelanggan melakukan pembelian produk secara daring, mulai dari pemilihan produk hingga proses checkout, serta menyediakan sistem rekomendasi produk otomatis berdasarkan riwayat transaksi pelanggan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem rekomendasi dibangun menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola asosiasi produk yang sering dibeli secara bersamaan. Website ini juga dilengkapi dengan dashboard admin untuk mengelola data produk dan transaksi secara terstruktur. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing untuk menilai fungsionalitas serta tingkat penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dengan tingkat validitas sebesar 100%, serta nilai User Acceptance Testing sebesar 84,1% yang termasuk dalam kategori sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan pengalaman belanja pelanggan serta mendukung pengelolaan transaksi NU Petshop  secara digital dan lebih efektif.
Kata kunci - Apriori, Sistem rekomendasi, e-commerce, NU Petshop, Transaksi, Website.