Perbandingan Kinerja Jaringan Internet Kampus Berdasarkan KarakteristikTrafikSelf-Similarity
Abstrak
Pengukuran trafik internet dilakukan pada empat lokasi di kampus Universitas Surabaya, yaitu Fakultas Teknik, Fakultas Bisnis dan Ekonomika, Perpustakaan, dan kampus Ubaya Ngagel. Periode pengukuran trafik internet harian ini dilaksanakan antara jam 03.00 sampai 23.59 WIB dengan menggunakan rata-rata sampel setiap 5 menit. Kinerja jaringan internet pada penelitian ini dianalisis berdasarkan karakteristik trafik self-similarity. Karakteristik self-similarity dinyatakan dalam parameter Hurst (H) dengan nilai H ( 1â„2 , 1), di mana semakin mendekati H = 1 maka semakin buruk kinerja jaringannya. Sedangkan nilai parameter H tersebut dapat diperoleh dengan menggunakan model FARIMA (p,d,q) yang hubungannya dapat dinyatakan H = d + 1â„2 dengan variabel d merupakan orde d pada model FARIMA. Dari hasil perhitungan dan analisis terhadap trafik internet harian diperoleh bahwa nilai parameter H terkecil terdapat pada lokasi perpustakaan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kinerja jaringan terbaik di antara tiga lokasi yang lain di kampus berada pada lokasi perpustakaan.Diterbitkan
2021-06-30
Terbitan
Bagian
Articles