Pengaruh Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pelanggan (Studi Kasus Grabbike Di Kota Bandung)

Authors

  • Muhammad Ismail Hadi Telkom University
  • Agus Maolana Hidayat Telkom University

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi semakin tinggi. Dengan adanya perkembangan teknologi gaya hidup manusia juga
ikut berubah. Internet sudah menjadi kebutuhan masyarakat Indonesia dalam beraktivitas. Pada saat ini masyarakat
Indonesia memilih menggunakan layanan ojek maupun pesan antar makanan secara online dibandingkan secara
konvensional karena dianggap lebih efektif dan efisien.Dalam penelitian ini, Grab dipilih dibandingkan kompetitor
lainnya karena Grab aplikasi ojek online ini telah diunduh sebanyak 160 juta dan memiliki 18 juta pengguna akun
aktif bulanan diindonesia. Agar dapat bersaing dengan kompetitor, Grab perlu meningkatkan strategi pemasaran
khususnya promosi agar pelanggan tidak berpindah menggunakan jasa kompetitor lainnya. Metode penelitian yang
digunakan yaitu kuantitatif dan skala Likert sebagai ukuran. Penelitian ini menggunakan teknik non-probability
sampling dengan jumlah responden 100 pengguna Grabbike. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian
ini analisis deskriptif dan analisis regresi linier sederhana.Berdasarkan hasil analisis deskriptif Harga termasuk pada
kategori baik dengan presentase sebesar 83,70%, dan keputusan pembelian termasuk pada kategori baik dengan
presentase sebesar 84,20%. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa harga berpengaruh secara positif dan
signifikan terhadap keputusan pembelian dengan besaran pengaruh sebesar 60,6% dan sisanya dipengaruhi oleh
faktor lain yang tidak dibahas pada penelitian ini.


Kata Kunci-harga, keputusan pembelian, Grabbike

References

Annur, C. M. (2022, Oktober 31). Nilai Transaksi Ojek Online di Indonesia Diproyeksi Sebesar Rp124 Triliun pada

Retrieved from Databooks: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/10/31/nilai-transaksi-ojekonline-

di-indonesia-diproyeksi-sebesar-rp124-triliun-pada-2022

Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit

Universitas Diponegoro.

Karnadi, A. (2022, April 8). Pengguna Internet di Indonesia Capai 205 Juta pada 2022. Retrieved from

Dataindonesia.id: https://dataindonesia.id/digital/detail/pengguna-internet-di-indonesia-capai-205-juta-pada-

Kotler, P., & Armstrong, G. (2016). Principles of Marketing (17th ed.). England: Pearson.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management. United States of America: Pearson Education Limited.

Putra, D. N., & Raharjo, S. T. (2021). Analisis Pengaruh Kemudahan Penggunaan, Kualitas Layanan, Dan Persepsi

Manfaat Terhadap Loayalitas Pengguna Dengan Kepuasan Pengguna Sebagai Variabel Intervening (Studi

pada Pengguna Aplikasi Grab Di Kota Semarang). Diponegoro Journal of Management, 1-15.

Shopback. (2018, 02 11). Sering Membandingkan Harga Transportasi Online? Aplikasi Ini Akan Memudahkan

Penggunanya. Retrieved from shopback.co: https://www.shopback.co.id/katashopback/transportasi-onlinemakin-

digemari

Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Wallsten, S. (2015). The Competitive Effects of the Sharing Economy: How is Uber Changing Taxis. Technology

Policy Institute, 20-33.

Downloads

Published

2023-09-20

Issue

Section

Program Studi S1 Ilmu Administrasi Bisnis