Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Keuangan Di Google Play Store Untuk UMKM (Studi Kasus: Bukuwarung, Pencinta Uang, Kledo)

Authors

  • Rega Primantara Telkom University
  • Indira Rachmawadi Telkom University

Abstract

MSME (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) sangat penting bagi pertumbuhan Indonesia, namun akses internet terbatas dan infrastruktur yang terbatas menghambat digitalisasi. Integrasi solusi digital menjadi sangat penting. Mengoptimalkan pengalaman pelanggan, memanfaatkan big data, analisis sentimen, dan pemodelan topik muncul sebagai strategi krusial. Memanfaatkan atribut big data memberikan keunggulan kompetitif. Analisis sentimen menghasilkan wawasan dari konten yang dihasilkan pengguna, sementara pemodelan topik mengungkap tema dengan efisien. Konsep-konsep ini membentuk ulang pengambilan keputusan dan hubungan pelanggan, menjadi dasar untuk berkembang di era digital. Penelitian ini menyasar ulasan pengguna pada aplikasi BukuWarung, MoneyLover, dan Kledo, menggunakan analisis sentimen untuk merekomendasikan aplikasi yang paling sesuai untuk MSME. Proses ini memberikan wawasan tentang pengalaman pelanggan, membantu MSME dalam pemilihan aplikasi. Kata Kunci-UMKM, manajemen keuangan, big data, analisis sentimen, pemodelan topik, solusi digital

References

AL-Rubaiee, H., Alomar, K., Qiu, R., & Li, D. (2018). Tuning of Customer Relationship Management (CRM)

via Customer Experience Management (CEM) using sentiment analysis on aspects level. International

Journal of Advanced Computer Science and Applications, 9(5), 3003312.

https://doi.org/10.14569/IJACSA.2018.090540

Alamsyah, A., & Bernatapi, E. A. (2019). Evolving Customer Experience Management in Internet Service Provider

Company using Text Analytics. Proceeding - 2019 International Conference on ICT for Smart Society:

Innovation and Transformation Toward Smart Region, ICISS 2019, November 2019.

https://doi.org/10.1109/ICISS48059.2019.8969828

Alamsyah, A., Rizkika, W., Nugroho, D. D. A., Renaldi, F., & Saadah, S. (2018). Dynamic large scale data on

Twitter using sentiment analysis and topic modeling case study: Uber. 2018 6th International Conference

on Information and Communication Technology, ICoICT 2018, 0(c), 2543258.

https://doi.org/10.1109/ICoICT.2018.8528776

Bilgihan, A., Kandampully, J., & Zhang, T. (Christina). (2016). Towards a unified customer experience in online

shopping environments: Antecedents and outcomes. International Journal of Quality and Service Sciences,

(1), 1023119. https://doi.org/10.1108/IJQSS-07-2015-0054

Daulay, E. D. P., & Asror, I. (2020). Sentimen Analisis pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naive

Bayes. E-Proceeding of Engineering ,

(2),8400.https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/161809/sentimen-analisis-pada-ulasan-googleplay-store-menggunakan-metode-naive-bayes.html

Imbug, N., Nabila, S., Ambad, A., & Bujang, I. (2018). The Influence of Customer Experience on Customer Loyalty

in Telecommunication Industry. September. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v8-i3/3909

Downloads

Published

2024-03-29

Issue

Section

Program Studi S1 International ICT Business