Pengaruh Electronic Analisis Persepsi Dan Preferensi Destinasi Wisata Berdasarkan Sentimen Dan Tourist Experience: Studi Kasus Pada Negara Indonesia Dan Vietnam Menggunakan Text Classification
Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengalaman turis dalam hubungannya dengan persepsi dan pilihan
destinasi wisata di Indonesia dan Vietnam. Latar belakang dari penelitian ini adalah kebutuhan untuk memahami
faktor-faktor yang memengaruhi keputusan wisatawan dalam memilih destinasi wisata tertentu. Tujuan utama dari
penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan dimensi pengalaman wisata yang paling
signifikan dalam membentuk persepsi dan keputusan wisatawan. Metode penelitian yang digunakan melibatkan
pengumpulan data sekunder melalui teknik web scraping dari ulasan wisatawan di TripAdvisor, yang kemudian
dianalisis menggunakan model BERT untuk analisis sentimen dan klasifikasi teks. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa dimensi hiburan berbasis alam mendominasi pengalaman wisata di Indonesia, sementara hiburan budaya
menjadi faktor utama di Vietnam. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa perbedaan dalam persepsi
wisatawan antara kedua negara dapat menjadi panduan bagi pengelola destinasi wisata untuk meningkatkan daya tarik
dan kepuasan pengunjung.
Kata Kunci-pengalaman wisata, klasifikasi teks, analisis sentimen
Referensi
Arabadzhieva - Kalcheva, N., & Kovachev, I. (2022). Comparison of BERT and XLNet accuracy with classical
methods and algorithms in text classification. 2021 International Conference on Biomedical Innovations and
Applications (BIA), 74–76. https://doi.org/10.1109/BIA52594.2022.9831281
Bater Makhabel, Pradeepta Mishra, Nathan Danneman, & Richard Heimann. (2017). R: Mining spatial, text, web,
and social media data. Packt Publishing Ltd.
Camilleri, M. A. (2017). The Tourism Industry: An Overview. MRN: Courses.
https://api.semanticscholar.org/CorpusID:168772122
Carr, A., Ruhanen, L., & Whitford, M. (2016). Indigenous peoples and tourism: the challenges and opportunities for
sustainable tourism. Journal of Sustainable Tourism, 24(8–9), 1067–1079.
https://doi.org/10.1080/09669582.2016.1206112
Dina, N. Z. (2020). Tourist sentiment analysis on TripAdvisor using text mining: A case study using hotels in Ubud,
Bali. In African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure (Vol. 9, Issue 2). http//:www.ajhtl.com
Dwityas, N. A. (2016). Komunikasi dan Pariwisata: Peran User Generated Content bagi Traveler dalam Media Sosial.
Jurnal Simbolika, 2(1). https://www.researchgate.net/publication/327248941
Eastern Daylight Time. (2022). he World Is Moving Beyond Big Data, According to Ocient Survey of 500 Data and
Technology Leaders. A Berkshire Hathaway Company.
Fernandes, T., & Cruz, M. (2016). Dimensions and outcomes of experience quality in tourism: The case of Port wine
cellars. Journal of Retailing and Consumer Services, 31, 371–379. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.05.002
Herawan, T., Anggraini, F. D., Ihalauw, J. J. O. I., Hendratono, T., Damiasih, D., & Suhendroyono, S.
(2024). Visualizing Trends in Tourism Entertainment Researches: Bibliometric Analysis Using the Scopus Database
(pp. 498–504). https://doi.org/10.1007/978-3-031-48465-0_67
Hidayatullah, A. F., & Maarif, M. R. (2016). Penerapan Text Mining dalam Klasifikasi Judul Skripsi.
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATi) .
Indrawati. (2018). Metode penelitian kualitatif : manajemen dan bisnis konvergensi teknologi informasi
dan komunikasi (Rachmi, Ed.; 1st ed.). Refika Aditama.
Khotimah, N. (2017). PENGEMBANGAN PARIWISATA ALAM BERBASIS LINGKUNGAN. Geomedia:
Majalah
Ilmiah Dan Informasi Kegeografian, 6(2). https://doi.org/10.21831/gm.v6i2.15416
Losekoot, E., Lasten, E., & Cuong, T. P. (2019). Tourism Education in Vietnam (pp. 125–142).
https://doi.org/10.1007/978-981-13-2613-4_8
Nazwirman, N. (2019). ANALISIS NIAT PERILAKU MELALUI PENGALAMAN WISATAWAN STUDI PADA
TAMAN MINI INDONESIA INDAH JAKARTA. ISOQUANT : Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi,
(2), 55. https://doi.org/10.24269/iso.v3i2.288
Pine, J., & Gilmore, J. H. (1998). Welcome to the Experience Economy. Economic Cycles And Trends, 97–105.
Ramadhani, D. P., Alamsyah, A., Atmaja, M. N., & Panjaitan, J. N. C. G. (2021). Mapping Complex
Tourist Destination Preferences: Network Perspectives. 2021 9th International Conference on Information
and Communication Technology (ICoICT), 219–224. https://doi.org/10.1109/ICoICT52021.2021.9527445
Ramadhani, D. P., Alamsyah, A., Febrianta, M. Y., & Damayanti, L. Z. A. (2024). Exploring Tourists’ Behavioral
Patterns in Bali’s Top-Rated Destinations: Perception and Mobility. Journal of Theoretical and Applied
Electronic Commerce Research, 19(2), 743–773. https://doi.org/10.3390/jtaer19020040
Ramadhani, D. P., Alamsyah, A., & Wicaksono, M. B. (2019). EKSPLORASI PEMIMPIN OPINI
UNTUK ALTERNATIF PENDUKUNG PEMASARAN PT. NET MEDIATAMA INDONESIA
MENGGUNAKAN METODE ANALISIS JEJARING SOSIAL DI TWITTER. SOSIOHUMANITAS, 21(1), 73–
https://doi.org/10.36555/sosiohumanitas.v21i1.1002
Rogerson, C. M., & van der Merwe, C. D. (2016). Heritage tourism in the global South: Development impacts of
the Cradle of Humankind World Heritage Site, South Africa. Local Economy: The Journal of the Local Economy
Policy Unit, 31(1–2), 234–248. https://doi.org/10.1177/0269094215614270
Sajib, S. M. S. al, Nicolli, F., & Alietti, A. (2022). Problematizing tourism for conservation: An eco-cultural
critique on sustainability. European Journal of Cultural Management and Policy, 12.
https://doi.org/10.3389/ejcmp.2022.11094
Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research Methods For Business: A Skill Building Approach (7th ed.). John
Wiley & Sons.
Sharda, R., Delen, D., & King, D. (2013). Business Intelligence: A Managerial Perspective on Analytics (3rd
ed.). Pearson Education.
Shen, Y., & Liu, J. (2021). Comparison of Text Sentiment Analysis based on Bert and Word2vec. 2021 IEEE 3rd
International Conference on Frontiers Technology of Information and Computer (ICFTIC), 144–147.
https://doi.org/10.1109/ICFTIC54370.2021.9647258
Tripadvisor. (2019). Tripadvisor. https://tripadvisor.mediaroom.com/ID-about-us
World Bank Group. (2023). International tourism, number of arrivals. World Tourism Organization.
https://data.worldbank.org/indicator/ST.INT.ARVL?end=2024&start=2012
Xu, H., Lovett, J., Cheung, L. T. O., Duan, X., Pei, Q., & Liang, D. (2021). Adapting to social media: the influence of
online reviews on tourist behaviour at a world heritage site in China. Asia Pacific Journal of Tourism Research,
(10), 1125–1138. https://doi.org/10.1080/10941665.2021.1952460
Zahra Syahputri, A., Della Fallenia, F., Syafitri, R., Lubis, R. N., Wulan, S., & Lubis, D. (2023). Tarbiyah: Jurnal
Ilmu Pendidikan dan Pengajaran. Tarbiyah: Jurnal Ilmu Pendidikan Dan Pengajaran, 2(1), 160–164.
https://jurnal.diklinko.id/index.php/tarbiyah/https://jurnal.diklinko.id/index.php/tarbiyah/
