Perspektif Mahasiswa Akuntansi Terhadap Kesiapan Menggunakan Teknologi Dan Adopsi Teknologi Pada Artificial Intelligence Dalam Bidang Akuntansi
Abstract
Perkembangan teknologi yang kini telah mencapai revolusi 5.0 menjadikan industri yang mulai adaptasi pada
teknologi otomasi seperti artificial intelligence. Oleh karena itu, para pekerja dan calon pekerja diwajibkan untuk
memahami cara penggunaan teknologi secara optimal. Sebagai mahasiswa, perkembangan teknologi dapat menjadi
tantangan dalam bekerja. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui persepsi mahasiswa S1 Akuntansi di Indonesia
terkait kesiapan menggunakan teknologi dan adopsi teknologi dalam menggunakan artificial intelligence dalam
bidang akuntansi. Dengan metodologi penelitian kuantitatif, penelitian ini melakukan analisis dengan menyebarkan
kuesioner kepada 386 mahasiswa S1 Akuntansi di Indonesia. Metode sampling yang digunakan adalah proportionate
stratified random sampling. Data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan software SPSS 27. Hasil penelitian
menemukan bahwa dengan respon positif dari mahasiswa S1 Akuntansi di Indonesia, kesiapan menggunakan
teknologi memberikan pengaruh signifikan dan positif terhadap penggunaan artificial intelligence dalam bidang
akuntansi dan adopsi teknologi juga berpengaruh signifikan dan positif terhadap artificial intelligence dalam bidang
akuntansi. Hasil ini menjadikan secara simultan kesiapan menggunakan teknologi dan adopsi teknologi berpengaruh
signifikan dan positif terhadap artificial intelligence. Dengan hasil penelitian ini, diingatkan untuk mahasiswa agar
terus meningkatkan literasi serta evaluasi pengetahuan terhadap teknologi terutama teknologi otomasi seperti artificial
intelligence.
Kata Kunci-artificial intelligence, kesiapan menggunakan teknologi, adopsi teknologi
References
Aldianto, L., Hidajat Tjakraatmadja, J., Larso, D., Primiana, I., & Anggadwita, G. (n.d.). A Technological
Innovativeness Measurement Framework: A Case Study of Technology Based Indonesian Companies. Gadjah
Mada International Journal of Business, 23(1), 2021. http://journal.ugm.ac.id/gamaijb
Clegg, S., & Sarker, S. (2024). Artificial intelligence and management education: A conceptualization of humanmachine
interaction. International Journal of Management Education, 22(3).
https://doi.org/10.1016/j.ijme.2024.101007
Colombo, V. L. B., & Beuren, I. M. (2023). Accountants robots in shared service centers: effects of the culture for
innovation, work engagement and performance measurement system. Journal of Business and Industrial
Marketing. https://doi.org/10.1108/JBIM-09-2022-0436
Damerji, H., & Salimi, A. (2021). Mediating effect of use perceptions on technology readiness and adoption of
artificial intelligence in accounting. Accounting Education, 30(2), 107–130.
https://doi.org/10.1080/09639284.2021.1872035
Davis, F. D. (n.d.). Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology.
Fraga-Lamas, P., Varela-Barbeito, J., & Fernandez-Carames, T. M. (2021). Next Generation Auto-Identification and
Traceability Technologies for Industry 5.0: A Methodology and Practical Use Case for the Shipbuilding Industry.
IEEE Access, 9, 140700–140730. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3119775
Hariguna, T., & Ruangkanjanases, A. (2024). Assessing the impact of artificial intelligence on customer performance:
A quantitative study using partial least squares methodology. Data Science and Management, 7(3), 155–163.
https://doi.org/10.1016/j.dsm.2024.01.001
Irimia-Diéguez, A., Velicia-Martín, F., & Aguayo-Camacho, M. (2023). Predicting Fintech Innovation Adoption: the
Mediator Role of Social Norms and Attitudes. Financial Innovation, 9(1). https://doi.org/10.1186/s40854-022-
-6
Karismawan Prakosa, D., Firmansyah, A., Jenderal Pajak, D., Keuangan Negara STAN, P., & penulis korespondensi,
untuk. (n.d.). APAKAH REVOLUSI INDUSTRI 5.0 DAPAT MENGHILANGKAN PROFESI AKUNTAN? (Vol.
, Issue 3).
Lee, K. & Tseng, Y., (2024). Driving the dual learning process of management knowledge: A social cognitive theory
perspective. The International Journal of Management Education, https://doi.org/10.1016/j.ijme.2024.100940
M, R. (2024, July 13). Teknologi AI: Jadi Peluang Atau Justru Ancaman Buat RI? CNBC Indonesia.
Maryani, I., & Puspitasari, Y. M. (2024). The Impact of Technology Readiness on Undergraduate Students’
Acceptance of Learning Management System. Journal of Education Technology, 8(1), 22–30.
https://doi.org/10.23887/jet.v8i1.51989
McNamara, A. J., Shirowzhan, S., & M.E. Sepasgozar, S. (2024). Investigating the determents of intelligent
construction contract adoption: a refinement of the technology readiness index to inform an integrated technology
acceptance model. Construction Innovation, 24(3), 702–724. https://doi.org/10.1108/CI-10-2021-0191
Nahavandi, S. (2019). Industry 5.0-a human-centric solution. Sustainability (Switzerland), 11(16).
https://doi.org/10.3390/su11164371
Natalia, M. (2023, December 13). Teknologi AI Bakal Geser Profesi Akuntan, Apa Benar? INews.Id.
Parasuraman, A. (2000). Technology Readiness Index (TRI) A Multiple-Item Scale to Measure Readiness to Embrace
New Technologies. In Journal of Service Research (Vol. 2, Issue 4).
Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2015). An Updated and Streamlined Technology Readiness Index: TRI 2.0. Journal
of Service Research, 18(1), 59–74. https://doi.org/10.1177/1094670514539730
Sanchez-Franco, M. J., Cepeda-Carrion, G., & Roldán, J. L. (2019). Understanding relationship quality in hospitality
services: A study based on text analytics and partial least squares. Internet Research, 29(3), 478–503.
https://doi.org/10.1108/IntR-12-2017-0531
Xu, H., Liu, J., Xu, X., Chen, J., & Yue, X. (2024). The impact of AI technology adoption on operational decisionmaking
in competitive heterogeneous ports☆. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation
Review, 183. https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103428
