Analisis Ulasan Pelanggan E-Commerce Pada Produk Skincare Menggunakan Analisis Sentimen
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen konsumen terhadap ulasan produk sunscreen dari merek
Skintific yang dipasarkan melalui platform E-commerce. Seiring meningkatnya minat terhadap produk perawatan
kulit, khususnya sunscreen, studi ini mengkaji bagaimana ulasan pelanggan dapat mencerminkan persepsi mereka
terhadap kualitas dan efektivitas produk tersebut. Metode yang digunakan meliputi teknik web scraping untuk
mengumpulkan data ulasan dari situs Female Daily, serta penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk
mengelompokkan ulasan ke dalam kategori sentimen positif dan negatif. Latar belakang penelitian menekankan
pentingnya ulasan konsumen dalam proses pengambilan keputusan pembelian, sehingga analisis sentimen dianggap
sebagai sarana yang relevan untuk memahami preferensi dan tren konsumen. Studi ini juga menyoroti tema serta kata
kunci dominan dalam ulasan, yang dapat memberikan wawasan strategis bagi perusahaan dalam merancang kampanye
pemasaran dan menyesuaikan produk dengan kebutuhan pasar. Temuan dari penelitian ini diharapkan mampu
menggambarkan persepsi konsumen secara umum terhadap produk sunscreen Skintific, termasuk aspek yang
mendapat apresiasi maupun kritik dari pengguna. Dengan demikian, analisis sentimen tidak hanya berperan dalam
memantau tren pasar, tetapi juga sebagai dasar untuk peningkatan kualitas produk dan pelayanan perusahaan.
Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman perilaku konsumen dalam industri skincare serta
menawarkan masukan untuk pengembangan produk yang lebih responsif terhadap kebutuhan pasar.
Kata Kunci: Strategi Pemasaran, Persepsi Konsumen, Support Vector Mechine, Analisis Sentiment, Kepuasan
Pelanggan
References
Romadhony, A., Faraby, S. Al, Rismala, R., Wisesti, U. N., & Arifianto, A. (2024). Sentiment Analysis on a Large
Indonesian Product Review Dataset. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence,
(1), 167–178. https://doi.org/10.20473/jisebi.10.1.167-178
Indrawati. (2023). Analisis Sentimen Review Scarlett Whitening Acne Serum Pada Shopee Menggunakan Text
Analytics. JIBR: Journal of Indonesia Business Research, 1, 72–76. https://doi.org/10.25124/logic.v1i1.6482
Alamsyah, A., Rahmah, W., & Irawan, H. (2015). SENTIMENT ANALYSIS BASED ON APPRAISAL THEORY
FOR MARKETING INTELLIGENCE IN INDONESIA’S MOBILE PHONE MARKET. Journal of
Theoretical and Applied Information Technology, 82(2). www.jatit.org
Alamsyah,A., Dudija, N., & Widiyanesti, S. (2021). New approach of measuring human personality traits using
ontology-based model from social media data. Information (Switzerland), 12(10).
https://doi.org/10.3390/info12100413
Febrianta, Y., Sasmita, D., & Ariyanti, M. (2023). ANALISIS KUALITAS LAYANAN PADA PLATFORM ECOMMERCE DI INDONESIA MENGGUNAKAN TOPIC MODELING DAN ANALISIS SENTIMEN
(Studi Kasus: Tokopedia, Shopee, Bukalapak) SERVICE QUALITY ANALYSIS ON E-COMMERCE
PLATFOM IN INDONESIA USING TOPIC MODELING AND SENTIMENT ANALYSIS (Case Study :
Tokopedia, Shopee, Bukalapak).
Alfanur, F., & Kadono, Y. (2021). EMPIRICAL STUDY OF PURCHASE INTENTION AND BEHAVIOR OF ECOMMERCE CONSUMERS IN INDONESIA. MALAYSIAN E COMMERCE JOURNAL, 5(1), 20–28.
https://doi.org/10.26480/mecj.01.2021.20.28
Trianasari, N., Artikel, R., Kunci, K., & Konsumen, P. (2021). Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Analisis
Persepsi Produk Kosmetik Menggunakan Metode Sentiment Analysis Dan Topic Modeling (Studi Kasus:
Laneige Water Sleeping Mask) Info Artikel ABSTRAK. 7(1). http://http://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jtmi
Melisa Nur Aini, Rita Yulfani, & Nurul Jariah. (2024). Penerapan Metode Naïve Bayes Untuk Analisis Sentimen
Ulasan Produk Sunscreen Berdasarkan Female Daily Review. Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
(Jatilima), 6(01), 24–34. https://doi.org/10.54209/jatilima.v6i01.421
Sun, F., & Shi, G. (2022). Study on the application of big data techniques for the third-party logistics using novel
support vector machine algorithm. Journal of Enterprise Information Management, 35(4–5), 1168–1184.
https://doi.org/10.1108/JEIM-02-2021-0076
Solomon, M. R. ., Marshall, Greg., & Stuart, E. W. . (2023). Marketing : real people, real choices. Pearson.
Kotler, Philip., & Armstrong, Gary. (2021). Principles of marketing. Pearson Education.
Rahman, F. B. A., Hanafiah, M. H., Zahari, M. S. M., & Jipiu, L. B. (2023). Social commerce adoption: a study on
consumer’s online purchase behaviour of perishable pastry products. British Food Journal, 125(1), 318–344.
https://doi.org/10.1108/BFJ-07-2021-0796
Karakurt, N., & Bayram, P. (2021). Analysis of factors influencing consumer’s purchase intention in social commerce:
the mediator role of trust. International Journal of Data and Network Science, 5(3), 351–360.
https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.5.008
Cindy Firstiananda Deka, & Alifah Niser. (2023). Perbandingan Strategi Pemasaran Tradisional Dengan Pemasaran
Melalui Influencer dalam Mempengaruhi Minat Beli Pada Audiens Muda. Jurnal Manuhara : Pusat Penelitian
Ilmu Manajemen Dan Bisnis, 2(1), 279–287. https://doi.org/10.61132/manuhara.v2i1.526
Ardani, W. (2022). PENGARUH DIGITAL MARKETING TERHADAP PERILAKU KONSUMEN.
Solihat, M., & Sandika, D. (2022). E-commerce di Industri 4.0. https://doi.org/10.32812/jibeka.v16i2.967
Eka Mayasari, & Agussalim Agussalim. (2023). Literature Review: Big Data dan Data Analys pada Perusahaan. Jurnal
Ilmiah Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 171–187. https://doi.org/10.55606/juisik.v3i3.680
Putri, D., Yasmin Salsabila, N., Afrah Rafania, T., Farida Adi Prawira, I., Hasna Dzakiyyah, B., & Dara Putri, K.
(n.d.). Pemanfaatan Big Data untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Shopee.
Thet, T. T., Na, J. C., & Khoo, C. S. G. (2023). Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Aplikasi Shopee
Mengunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Journal of Information Science, 36(6), 823–848.
https://doi.org/10.1177/0165551510388123
Hardani MSi, A., Ustiawaty, J., & Juliana Sukmana, D. (2020). Buku Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitatif.
https://www.researchgate.net/publication/340021548
Uma Sekaran and Roger Bougie. (2016). Research Method for Business; A SKILL-BUILDING APPROACH. Wiley.
