Analisis Jaringan Teks Berdasarkan Social Network Analysis Dan Text Mining Untuk Mengetahui Persepsi Kualitas Merek Pada Konten Percakapan Di Media Sosial Twitter (studi Pada Pt. Indosat Tbk. Dan Pt Telkomsel)

Abstract

Peningkatan penggunaan internet saat ini tidak dapat dipisahkan dari peningkatan teknologi telekomunikas i dalam s egi kecepatan dan kualitas aksesnya karena adanya layanan operator telekomunikas i nasional terutama yang terbesar seperti Telkomsel, Indosat, XL Axiata. Dalam perkembangannya, media sosial, dalam hal ini Twitter, menjadi salah satu situs media sosial utama masyarakat Indonesia untuk penyampaian ekspresi secara terbuka, yang berguna untuk kepentingan individu dan perusahaan dalam mengetahui persepsi tentang kualitas merek. Metode social network analysis dan text mining diterapkan untuk mengetahui persepsi kualitas merek, masalah dominan yang muncul, kelompok kata, dan asosiasi kata-kata yang muncul melalui percakapan menjadi fokus utama dalam penelitian ini. Proses yang dilakukan adalah meringkas data percakapan di media sosial menjad i klasifikasi kata dominan yang telah ditentukan untuk selanjutnya diproses visualisasi jaringannya. Metode association rules dan community detection digunakan untuk menemukan asosiasi kata-kata dan kelompok kata untuk dianalisis agar mendapatkan persepsi kualitas masing-masing Merek. Hasil analisis berupa persepsi kualitas , ditunjukan dari hubungan kata-kata dominan dalam graph sesuaidengan Branding Mention Merek “Indosat†dan “Telkoms el†menunjukan proses Penelitian ini dapat diandalkan untuk pengolahan ekspresi dari media sosial kedalam asosiasi antar kata representasi untuk menghasilkan Brand Perceived Quality dan kedepannya d apat dikembangkan analisa terkait.

Kata Kunci: Social Network Analysis, Text Mining, Brand Perceived Quality