Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Brand Smartfren Menggunakan Naive Bayes Classifier Di Forum Kaskus

Abstract

Analisis sentimen atau opinion mining merupakan analisis yang bertujuan untuk melihat sentimen masyarakat atau kelompok mengenai entitas tertentu. Sentimen yang diekspresikan masyarakat bisa dalam bentuk positif atau negatif. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap brand Smartfren. Smartfren merupakan salah satu perusahaan operator telekomunikasi seluler di Indonesia yang masih bertahan dengan jenis jaringan komunikasi CDMA (Code Division Multiple Access). Pandangan masyarakat terhadap brand Smartfren, tertuang dalam sebuah sentimen, baik itu positif maupun negatif. Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi, opini atau sentimen masyarakat banyak dibagikan melalui media sosial. Penelitian ini mengambil komentar-komentar user terhadap brand Smartfren di forum Kaskus. Pengklasifikasian komentar berupa positif atau negatif menggunakan metode naive bayes classifier (NBC). Memvisualisasikan kata-kata menggunakan wordcloud. Dari hasil pengujian untuk kasus pada penelitian ini didapatkan bahwa NBC dapat diimplementasikan dengan nilai akurasi 98.40%. Dari 6338 data uji, 4049 berhasil terklasifikasi kedalam sentimen positif dan 3233 data bersentimen negatif. Komentar terbanyak pada bulan januari yaitu sebanyak 1472 data.Dari proses wordcloud, dapat disimpulkan bahwa kata-kata dalam komentar user yang mendominasi dari hasil analisis sentimen brand Smartfren, yang bersentimen positif, antara lain smartfren, paket, true unlimited, speed, lancar dan kencang dan bersentimen negatif, antara lain paket, smartfren, beli, true unlimited, lamban, masalah dan gangguan. Kata Kunci : analisis sentimen; smartfren; word cloud; naive bayes classifier.