Analisis Sentimen Untuk Mengetahui Persepsi Kualitas Merek Menggunakan Text Mining Dan Social Network Analysis Pada Konten Percakapan Di Media Sosial Twitter (Studi Kasus Pada Pt. Telekomunikasi Seluler Tahun 2014)

Dimas Reysang Lazuardi, Listyo Dwi Harsono

Abstract

ABSTRAK This research used big data from social media; Twitter. The data then were processed by Text Mining and Social Network Analysis. The software that was used to calculate and visualize the analysis result was Gephi version 0.8.2 for Windows. The calculation that was used to find the dominant and association words regarding a perspective of brand quality of Telkomsel was Association Rules. The calculation that was used to find the groups of words was modularity in which based on known Algoritma; Louvain Method. The using sample was incidental natured which were all tweets that contained the words “Telkomsel, Simpati, Kartu As, Kartu Halo†on May 2014. The research found out that there were three words association that being the most dominant regarding the brand quality of Telkomsel. The three dominant words were the group of words that showed the quality perspective of data services, perspective of signal quality, perspective of SMS promo and Telkomsel point. Penelitian ini memanfaatkan big data dari media sosial Twitter. Data tersebut kemudia diolah dengan Text Mining dan Social Network Analysis. Software yang digunkan untuk menghitung dan memvisualisasikan hasil analisis adalah Gephi versi 0.8.2 untuk Windows. Perhitungan untuk menemukan kata dominan dan asosiasi kata mengenai persepsi kualitas merek Telkomsel menggunakan Association Rules. Perhitungan yang digunakan untuk menemukan kelompok kata adalah modularity yang berdasarkan algoritma yang dikenal dengan Louvain Method. Sample yang digunkan adalah bersifat incidental yaitu semua tweet yang memuat kataâ€Telkomsel, Simpati, Kartu As, Kartu Halo†pada Bulan Mei 2014. Hasil penelitian menemukan tiga asosiasi kata yang paling dominan mengenai persepsi kualitas merek telkomsel. Tiga kelompok kata terbesar adalah kelompok kata yang menunjukkan persepsi kualitas layanan data, persepsi kualitas jaringan, persepsi mengenai SMS promo dan poin Telkomsel. Keyword: Social Network Analysis, Text Mining, Text Clustering, Association Rules, Brand Perceived Quality.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0