Analisis Sentimen Opini Publik Terkait Layanan Kuota Internet Aplikasi Mytelkomsel Melalui Ulasan Di Playstore Dan Appstore
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen opini publik terhadap layanan kuota internet aplikasi
MyTelkomsel. Topik ini dimulai karena meningkatnya kesadaran peneliti atas keluhan yang dialami oleh
pengguna terhadap layanan kuota internet di media digital. Dari aplikasi playsotre dan appstore penilaian yang
diberikan dalam bentuk bintang mengenai aplikasi MyTelkomsel adalah 4.7 dari 5 untuk AppStore dan 4.0 dari 5
untuk Playstore. Walaupun penilaian terbilang tinggi namun tingkat keluhan mengenai aplikasi MyTelkomsel
terhitung belum memperbaiki beberapa masalah yang dihadapi pengguna seperti aplikasi yang lemot, paket data
yang hilang dari aplikasi, dan fitur fitur yang membingungkan. Dengan menggunakan teori analisis tematik,
analisis sentimen, dan sentimen aspect-based penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan
metode analisis naratif, di mana data dikumpulkan dari ulasan pengguna di Google PlayStore dan AppStore
dengan teknik pengumpulan data melalui dokumentasi digital dan observasi partisipatif untuk mendapatkan hasil
dari fenomena yang ditelitit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen pengguna adalah negatif
sebesar 49, pengguna mengatakan bahwa harga kuota yang tinggi, paket data yang hilang, dan promo yang tidak
transparan. Penilaian sentimen netral di 18 dan 5 positif berdasarkan data yang sudah di proses dan valid.
Kesimpulan dari penelitian ini menunjukan bahwa persepsi opini publik pengguna terhadap layanan kuota internet
MyTelkomsel masih perlu ditingkatkan.
Kata Kunci: paket, kuota, analisis sentimen, layanan, opini publik, internet, promo, emosi dalam narasi
References
Andri Mirza Ronda, 2018, Tafsir Kontemporer Ilmu Komunikasi (Online)
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. qualitative research in Psychology.
(Online)
Dove, M.R. (2002). Ethno Methodology in the Development Studies. London: Routledge & Kegan Paul.
Philip Beineke & Christopher Manning, (2010). An Exploration of sentiment summarization. PhilPapers.org
(Online)
Rosady Ruslan (2005). Manajemen Public Relations dan Media Komunikasi. PT RajaGrafindo Persada
Safitri Juanita, Putra, A.D.A. (2021). Analisis Sentimen Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Bibit Dan Bareksa
Dengan Algoritma KNN. 2021. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8, No. 2, Juni 2021, Hal.
-646 (Online)
Suryono S, Utami E, Luthfi E, (2018). Klasifikasi Sentimen pada Twitter dengan NaÔve Bayes Classifier.
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi 10-89 DOI: 10.28989/angkasa.v10i1.218
