Analisis Pola Interaksi Sosial Wisatawan Kuliner Di Joglosemar Melalui Konten Media Sosial Menggunakan Social Network Analysis (Studi Kasus: Youtube)
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola interaksi sosial wisatawan kuliner di Joglosemar melalui konten
media sosial menggunakan Social network analysis, dengan fokus pada platform YouTube. Dengan pertumbuhan
pesat penggunaan media sosial dalam menyebarkan informasi, khususnya mengenai destinasi wisata kuliner, penting
untuk memahami bagaimana interaksi antar pengguna terjadi di platform tersebut. Metode penelitian ini melibatkan
pengumpulan data user generated content (UGC) dari beberapa konten YouTube yang membahas wisata kuliner di
Yogyakarta, Solo, dan Semarang. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan Social network analysis untuk
memvisualisasikan pola interaksi antar pengguna. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi isi video konten yang
mendapat respon paling banyak dari pengguna YouTube. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan
yang berharga bagi pembuat konten dan pihak terkait dalam memahami pola interaksi sosial wisatawan kuliner di
Joglosemar melalui platform YouTube. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang pola interaksi ini, diharapkan
dapat meningkatkan kualitas konten yang disajikan dan memperkuat daya tarik destinasi wisata kuliner di kawasan
tersebut.
Kata Kunci-social network analysis, pola interaksi, wisatwan, wisata kuliner
Referensi
Destinasi Super Prioritas. (n.d.). From Kemenparekraf: https://info5dsp.kemenparekraf.go.id/
Alamsyah, A., Ditya, I. P., & Widarmanti, T. (2021). Tourist Movement Analysis using Social Media Data in
Indonesia. Int. Conf. Adv. Data Sci. E-Learning Inf. Syst. ICADEIS 2021.
doi:10.1109/ICADEIS52521.2021.9701947
Aryasa, K. (2015). Big Data: Challenges and Opportunities. Workshop Big Data Puslitbang Aptika dan IKP.
Bashir, I., Malik, A., & Mahmood, K. (2021). Social media use and information-sharing behaviour of university
students. IFLA Journal, 481-492. doi:https://doi.org/10.1177/0340035221991564
Bratawisnu, M. K., & Alamsyah, A. (2018, August 31). Social Network Analysis Untuk Analisa Interaksi User
Dimedia Sosial Mengenai Bisnis E-commerce (Studi Kasus: Lazada, Tokopedia Dan Elevenia). Almana,
(2), 107-115.
Camilleri, M. A. (2018). The Tourism Industry: An Overview. In Travel Marketing, Tourism Economics and the
Airline Product. Cham, Switzerland: Springer Nature(1), 3-27.
Chandarana, P., & Vijayalakshmi, M. (2014, April 4-5). Big Data Analytics Frameworks. Proceedings of the
International Conference on Circuits, Systems, Communication and Information Technology Applications
(CSCITA), 430-434.
Hadiana, A. I., & Witanti, W. (2017). Analisis jejaring sosial menggunakan Social Network Analysis untuk membantu
social CRM bagi UMKM di Cimahi. Proceedings Saintiks.
Hendriyani, I. G. (2024). Kemenparekraf Susun Pola Jalur Wisata Berbasis Storytelling
Joglosemar=. Jakarta: Kemenparekraf. From https://kemenparekraf.go.id/berita/siaran-pers-kemenparekrafsusun-
pola-jalur-wisata-berbasis-storytelling-historical-trail-of-joglosemar
Hjalager, A., & Richards, G. (2002). Tourism and Gastronomic. London: Routledge.
Kusumah, G. (2023). Mengoptimalkan Rantai Pasok Pariwisata: Kunci Sukses Industri Pariwisata. From
mpar.upi.edu: https://mpar.upi.edu/mengoptimalkan-rantai-pasok-pariwisata-kunci-sukses-industripariwisata/
Mustafa, A., Akbar, A., & Sultan, A. (2009). Knowledge Discovery Using Text Mining: A Programmable
Implementation on Information Extraction and Categorization. National University of Computer and
Emerging Science.
Muttaqien, P. F. (2023). Social Network Analysis Efektivitas Promosi Pariwisata Melalui Tagar #BatuKotaWisata Di
Twitter. Jurnal Professional, 561-568.
Ottenbacher, M. C., & Harrington, R. J. (2013). A Case Study of a Culinary Tourism Campaign in Germany
Implications for Strategy Making and Successful Implementation. Journal of Hospitality and Tourism
Research, 3-28.
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2012 Bab Satu, Pasal 1 Ayat 20-21, tentang Pelaksanaan
Kegiatan Kearsipan. (n.d.).
Ramadhani, D., Setiawan, I. P., & Alamsyah, A. (2022). The Mobility, Sentiment and Problems Identification
Analysis in Tourism Industry using Social Media Data. 2022 10th International Conference on Information
and Communication Technology (ICoICT).
Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024 dalam Perpres Nomor 18 Tahun 2020. (n.d.).
Spillane. (2003). Pengertian Perjalanan Pariwisata.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sujarweni, V. W. (2015). Metodologi Penelitian Bisnis Dan Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Tjiptono, F., & Chandra, G. (2016). Service, Quality & Satisfaction (4 ed.). Yogyakarta: ANDI.
Tsiotsou, R. H. (2019). Social Media and Customer Engagement. In The Routledge Handbook of Service Research
Insights and Ideas. Routledge.
Turner, L. H., & West, R. (2008). Pengantar Teori Komunikasi Analisis dan Aplikasi (3 ed.). Jakarta: Salemba
Humanika.
Undang-Undang No 10 Tahun 2009 tentang Kepariwisataan. (n.d.).
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. United States of America:
Press Syndicate of the University of Cambridge.
Widyawati, R. S., Irawan, H., & Ghina, A. (2020). Content Analysis of Tourist Opinion based on Tourism Quality
(TOURQUAL) by Text Mining Online Reviews : The Case of Borobudur. Proceedings of the 1st
International Conference on Sustainable Management and Innovation, ICoSMI 2020. Bogor: EAI.
