Research Article SISTEM KUALITAS TIDUR BERBASIS IOT DENGAN AKURASI TERHADAP DETEKSI KEBISINGAN
Keywords:
Kualitas tidur, IOT, PSQI, whitebox, blackbox, mikrokontrolerAbstract
Kualitas tidur yang buruk pada mahasiswa dapat menurunkan produktivitas pembelajaran serta memengaruhi kesehatan fisik dan mental. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kualitas tidur berbasis teknologi untuk mahasiswa dengan mengintegrasikan sensor berupa (DS18B20) sebagai deteksi suhu, (MAX9814) sebagai deteksi suara, (BH1750) sebagai deteksi cahaya dan (PIR) sebagai deteksi gerakan. Pendekatan ini didasarkan terhadap metode evluasi kualitas tidur menggunakan Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), dimana penilaian kualitas tidur bedasarkan subjektif namun integrasi degan teknologi sensor pada (IoT) dalam monitoring objektif secara terbatas. Metode ini melibatkan dengan analisis pada survei kebutuhan bagi pengguna melalui respondensi terkait masalah tidur. Evaluasi solusi berupa eksisting seperti perangkat non-wearable dan aplikasi seluler, sebagai pedoman dalam pengembangan produk monitoring kualitas tidur. Sistem dirancang untuk memantau parameter tidur yaitu suhu, kebisingan, cahaya, dan gerakan melalui sensor yang terhubung ke mikrokontroler. Data diproses menggunakan rancangan algoritma pendekatan pembelajaran mesin untuk klasifikasi data akurasi sensor terhadap data aktual dalam korelasi akurasi data yang diperoleh dari hasil monitoring pada sensor. Pengujian fungsional pada website dilakukan dengan whitebox dan blackbox testing, serta menunjukkan perthitungan pada metode (PSQI) dalam hasil kualitas tidur bagi responden terhadap akurasi sistem mencapai 90%. Sistem ini diharapkan menjadi solusi komprehensif untuk meningkatkan kesadaran dan kualitas tidur mahasiswa melalui pendekatan teknologi yang terjangkau, akurat, dan mudah digunakan.
References
A. M. Potter, P. A., Perry, A. G., Stockert, P. A., & Hall, “Canadian Fundamentals of Nursing,” MAHESA Malahayati Heal. Student J., vol. 3, no. 7, pp. 2098–2107, 2019.
A. Mehrotra, S. P. Shukla, A. K. Shukla, M. K. Manar, S. K. Singh, and M. Mehrotra, “A Comprehensive Review of Auditory and Non-Auditory Effects of Noise on Human Health,” Noise Heal., vol. 26, no. 121, pp. 59–69, 2024, doi: 10.4103/nah.nah_124_23.
X. Chen et al., “Environmental noise exposure and health outcomes: an umbrella review of systematic reviews and meta-analysis,” Eur. J. Public Health, vol. 33, no. 4, pp. 725–731, 2023, doi: 10.1093/eurpub/ckad044.
H. Phan et al., “OPEN ACCESS EDITED BY Comparing consumer grade sleep trackers for research purposes: A field study,” 2021.
I. van Kamp et al., a Sound Approach To Noise and Health. 2024.
K. E. Rudolph et al., “Environmental noise and sleep and mental health outcomes in a nationally representative sample of urban US adolescents,” Environ. Epidemiol., vol. 3, no. 4, 2019, doi: 10.1097/EE9.0000000000000056.
S. Milici, A. Lazaro, R. Villarino, D. Girbau, and M. Magnarosa, “Wireless Wearable Magnetometer-Based Sensor for Sleep Quality Monitoring,” IEEE Sens. J., vol. 18, no. 5, pp. 2145–2152, 2018, doi: 10.1109/JSEN.2018.2791400.
D. J. Jaworski, A. Park, and E. J. Park, “Sleep Monitoring,” no. April, p. 2, 2021.
H. S. A. Latiff, R. Razali, and F. F. Ismail, “User interface design guidelines for children mobile learning applications,” Int. J. Recent Technol. Eng., vol. 8, no. 3, pp. 3311–3319, 2019, doi: 10.35940/ijrte.C5434.098319.
J. Multidisiplin and S. Volume, “E-issn : 3025-1311,” vol. 9, no. 7, 2025.
G. Marques and R. Pitarma, “A Real-Time Noise Monitoring System Based on Internet of Things for Enhanced Acoustic Comfort and Occupational Health,” IEEE Access, vol. 8, pp. 139741–139755, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3012919.
A. Boiko, N. Martínez Madrid, and R. Seepold, “Contactless Technologies, Sensors, and Systems for Cardiac and Respiratory Measurement during Sleep: A Systematic Review,” Sensors, vol. 23, no. 11, 2023, doi: 10.3390/s23115038.
K. Saleem, I. S. Bajwa, N. Sarwar, W. Anwar, and A. Ashraf, “IoT Healthcare: Design of Smart and Cost-Effective Sleep Quality Monitoring System,” J. Sensors, vol. 2020, 2020, doi: 10.1155/2020/8882378.
M. Al Zubi, “Measurement of Sound Pressure Levels in Anechoic Chamber and a Noisy Environment Experimentally,” Open J. Acoust., vol. 08, no. 02, pp. 13–22, 2018, doi: 10.4236/oja.2018.82002.
M. G. Smith, M. Cordoza, and M. Basner, “Environmental Noise and Effects on Sleep: An Update to the WHO Systematic Review and Meta-Analysis,” Environ. Health Perspect., vol. 130, no. 7, pp. 1–23, 2022, doi: 10.1289/EHP10197.
D. Halperin, “Environmental noise and sleep disturbances: A threat to health?,” Sleep Sci., vol. 7, no. 4, pp. 209–212, 2014, doi: 10.1016/j.slsci.2014.11.003.
F. R. Almeida, A. Brayner, J. P. C. Rodrigues, and J. E. Bessa Maia, “Improving multidimensionalwireless sensor network lifetime using pearson correlation and fractal clustering,” Sensors (Switzerland), vol. 17, no. 6, pp. 1–24, 2017, doi: 10.3390/s17061317.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
(1) Copyright of the published articles will be transferred to the journal as the publisher of the manuscripts. Therefore, the author confirms that the copyright has been managed by the publisher.
(2) Publisher of TELKATTKA is Openlibrary Telkom University
(3) The copyright follows Creative Commons Attribution–ShareAlike License (CC BY SA): This license allows to Share — copy and redistribute the material in any medium or format, Adapt — remix, transform, and build upon the material, for any purpose, even commercially.
