Pembangunan Dashboard Pusat Komando Armada Pada PT Indo Trans Teknologi
Abstrak
Seiring perkembangan industri transportasi,
pembangunan dashboard armada memiliki peran krusial
dalam mempengaruhi kinerja kendaraan. Dengan adanya
dashboard, data kondisi kendaraan secara rinci dapat disimpan
dan diolah untuk kepentingan perusahaan, baik dalam
pengawasan, perawatan, maupun manajemen kendaraan. Oleh
karena itu, pembuatan dashboard yang optimal menjadi fokus
utama saat ini. Dashboard yang dibuat akan mengintegrasikan
data kendaraan dari berbagai sumber informasi, memastikan
keandalan dan konsistensi data, serta menyesuaikan dengan
kebutuhan pengguna yang beragam. Penggunaan dashboard
yang optimal memberikan beberapa manfaat bagi perusahaan,
antara lain meningkatkan efisiensi operasional, memudahkan
pengambilan keputusan strategis, dan mendukung optimalisasi
pemantauan untuk laporan kondisi kendaraan. Pada
pembuatan dashboard di Kibana, digunakan metodologi Scrum
yang memungkinkan pengerjaan dilakukan secara siklus kecil
dan bertahap, memastikan bahwa setiap bagian dari dashboard
dikembangkan dengan kualitas tinggi dan sesuai dengan
kebutuhan pengguna. Hasil dari pembuatan dashboard
menunjukkan ketepatan data sehingga dapat mendukung
pengambilan keputusan yang lebih baik, serta memastikan
pemantauan kondisi kendaraan yang optimal.
Kata kunci: Armada, Dashboard, Kibana
Referensi
B. Einabadi, M. Mohammad-Amini, A. Baboli, and
E. Rother,
monitoring of production system in the automotive
industry,= in IFAC-PapersOnLine, Elsevier B.V.,
, pp. 780–786. doi:
1016/j.ifacol.2021.08.091.
M. A. Mujieb and N. Q. Nada, SATPOL PP KOTA
SEMARANG BERBASIS WEBSITE, vol. 4. 2019.
M. Ropianto et al.,
DASHBOARD SEBAGAI SISTEM INFORMASI
DI DINAS PERUMAHAN RAKYAT,
PEMUKIMAN DAN PERTAMANAN KOTA
BATAM,= 2018.
N. L. P. C. Savitri, R. A. Rahman, R. Venyutzky, and
N. A. Rakhmawati,
Terhadap Sekolah Daring pada Twitter
Menggunakan Supervised Machine Learning,=
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol.
, no. 1, Apr. 2021, doi: 10.28932/jutisi.v7i1.3216.
W. Sholihah, S. Pripambudi, and A. Mardiyono,
Elastic Search Logstash Kibana (ELK Stack) ( Log
Event Management Server Using Kibana’s Elastic
Search Logstash ),= vol. 2, no. 1, pp. 2715–2529,
P. Sumber et al.,
Logstash Kibana Stack pada Sistem Portal
Pengembangan dan.=
R. ; Khairil and K. U. Suryana,
Implementation And Monitoring Networks At Sma
N 10 City Of Bengkulu,= 2023.
F. S. Mukti and R. M. Sukmawan,
OF LOW INTERACTION HONEYPOT AND ELK
STACK AS ATTACK DETECTION SYSTEMS ON
SERVERS,= 2021.
Y. Prihantono and Kalamullah Ramli,
Feature Selection for Developing Network Attack
Detection and Alerting System,= Jurnal RESTI
(Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6,
no. 2, pp. 322–329, Apr. 2022, doi:
29207/resti.v6i2.3989.
S. Arshad Busro Cahyono et al.,
Information Technology (BIT) Rancangan
Pembuatan Api Website Data Tanaman Obat Dan
Langka Kabupaten Kediri,= vol. 3, no. 4, pp. 255–
, 2022, doi: 10.47065/bit.v3i1.
K. Rangkuti and M. Harahap,
MODEL PEMBELAJARAN ANALISIS
USAHATANI MENGGUNAKAN APLIKASI
MICROSOFT EXCEL.=
D. Fernando, SNARTISI Seminar Nasional Rekayasa
Teknologi Informasi Visualisasi Data Menggunakan
Google Data Studio.
S. Saman,
Tenaga Kependidikan UPTD SMP Negeri 3 Towuti,
Kec. Towuti, Kab. Luwu Timur, Prov. Sulawesi
Selatan,= Journal of Community Service and Society
Empowerment, vol. 2, no. 01, pp. 109–122, Dec.
, doi: 10.59653/jcsse.v2i01.479.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Versi
- 2024-11-15 (2)
- 2024-10-21 (1)
