Rancang Bangun Prototipe Pemantau Kekeruhan Air Dan Pengaturan Pakan Ikan Louhan Pada Akuarium Berbasis IOT

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk
mengevaluasi performa sensor Light Dependent Resistor
(LDR) dalam sistem otomasi lampu jarak jauh sepeda
motor yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT).
Sistem ini dirancang untuk merespons intensitas cahaya
di lingkungan sekitar, terutama dari arah kendaraan
lain, guna mengatur kecerahan lampu secara otomatis
sehingga potensi silau dapat diminimalkan. Komponen
utama yang digunakan meliputi sensor LDR,
mikrokontroler NodeMCU ESP8266, layar OLED, serta
koneksi ke aplikasi Telegram melalui protokol
komunikasi MQTT.
Proses kalibrasi dilakukan dengan membandingkan
keluaran ADC dari sensor dengan pembacaan lux
menggunakan lux meter standar, dan menghasilkan
korelasi linear dengan akurasi tinggi. Sistem diuji dalam
rentang kecepatan kendaraan antara 10 hingga 70
km/jam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada
kecepatan 10 km/jam tercatat intensitas cahaya sebesar
69,26 lm/m², meningkat menjadi 278,63 lm/m² di
kecepatan 20 km/jam, dan mencapai 378,77 lm/m² pada
30 km/jam. Namun, pada 40 km/jam, intensitas turun
drastis menjadi 50,71 lm/m², sedangkan pada kecepatan
50 dan 60 km/jam, sistem tidak mendeteksi cahaya sama
sekali (0,00 lm/m²). Di kecepatan 70 km/jam, sensor
kembali mendeteksi cahaya dengan intensitas sebesar
73,16 lm/m².
Secara keseluruhan, sistem menunjukkan
responsivitas dan akurasi yang baik dalam mendeteksi
cahaya sekitar serta mampu mengirimkan data secara
real-time melalui Telegram. Temuan ini mendukung
efektivitas penggunaan sensor LDR dalam sistem
otomatisasi lampu kendaraan, yang dapat meningkatkan
keselamatan berkendara pada malam hari.
Kata Kunci: LDR, ESP8266, IoT, lux meter,
Telegram, MQTT, kecepatan kendaraan, kalibrasi
sensor