Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolo V5 (You Only Look Once Version 5)

Abstrak

Sampah berserakan merupakan masalah utama
yang sulit dihilangkan. Masih banyak masyarakat membuang
sampah tidak pada tempatnya. Sampah kantong plastik, botol
plastik, kaleng, dan styrofoam merupakan jenis sampah yang
sering dibuang oleh masyarakat tanpa memikirkan dampak
yang akan terjadi. Pada permasalahan diatas, kami membuat
sistem pemantau sampah dengan berbasis website, pada website
tersebut menghasilkan berupa tampilan output dengan bantuan
alat CCTV yang sudah di konfigurasikan dengan algoritma
YOLO v5(You Only Look Once Version 5), sistem ini bertujuan
untuk memudahkan dalam melakukan pendeteksian sampah
pada area sungai. Pada sistem ini terdapat beberapa
konfigurasi seperti konfigurasi algoritma YOLO v5 (You Only
Look Once Version 5), RTSP (Real Time Streaming Protocol),
Open CV, dan Flask. Sistem tersebut dilakukan 2 kali
percobaan di lokasi yang berbeda seperti, didalam ruangan dan
diluar ruangan, hasil dari percobaan tersebut terdapat
beberapa perbedaan seperti hasil pendeteksian yang sangat
berpengaruh kepada intensitas cahaya dan memiliki delay
rentang 15 – 20 detik.

Kata kunci— deep learning, flask, sampah, website, yolo v5