Sign Language Translator Using Deep Learning

Penulis

  • Telkom University
  • Telkom University
  • Telkom University

Abstrak

Proyek akhir ini menyoroti masalah yang mencolok di dalam teman tuli yaitu hambatan komunikasi
yang dihadapi oleh teman tuli dengan teman dengar, karena ketidakmampuan dengar, mereka menggunakan
bahasa isyarat untuk berkomunikasi. Bentuk komunikasi
ini sering kali menyebabkan tantangan besar dalam
interaksi mereka dengan populasi pendengar. Untuk
mengatasi masalah ini, kami mengusulkan solusi yang
tangguh berupa aplikasi yang tidak hanya berfungsi
sebagai alat bantu dalam pembelajaran bahasa isyarat
SIBI bagi pendengar, tetapi juga sebagai penerjemah bahasa isyarat. Solusi yang diusulkan ini memanfaatkan beberapa bidang
dalam Teknik Komputer untuk menciptakan aplikasi yang integratif. Dengan menerapkan teknik machine learning
LSTM dan framework Mediapipe, sistem secara akan mengenali dan mengartikan bahasa isyarat SIBI.

Kata kunci: SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia), LSTM(Long-Short Term Memory), Mediapipe

Referensi

S. Mhatre, S. Joshi, dan H.B. Kulkarni, "Sign Language Detection using LSTM," Current Development in Engineering and Technology (CCET), IEEE, hal. 13-17, 2022. [2] Google Developer, "Hand Landmarks Detection Guide," Google Mediapipe Documentation, [Online]. Tersedia: -developers.google.com/mediapipe/solu tions/vision/hand_landmarker. [Diakses: Apr 11, 2023]. [3] Engineering Team at SignAll, "MediaPipe is Now Available for Developers," Google Developers Blog, -developers.googleblog.com/2021/04/si gnall-sdk-sign-language-interface-usingmediapipe-now-available.html, [Diakses 30- Juli-2023]. [4] S. Mekruksavanich, A. Jitpattanakul, dan G. Pau, "LSTM Networks Using Smartphone Data for Sensor-Based Human Activity Recognition in Smart Homes," Publikasi 2021 Feb 26, hal. 5-12. [5] S. Oluyede Jr., "STREAMLIT(Part-1): BUILDING A SIMPLE STREAMLIT APPLICATION FOR COMPUTER VISION," -juniorboyboy2.medium.com/streamlitpart-1-building-a-simple-streamlitapplication-for-computer-vision49f820a0938d. [Diakses: 30-Juli-2023]. [6] N. Landro, "Live Webcam with Streamlit," -medium.com/mlearning-ai/livewebcam-with-streamlit-f32bf68945a4. [Diakses: 30-Juli-2023]. [7] Sherstinsky, "Fundamentals of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) Network," Physica D: Nonlinear Phenomena, vol. 404, hal. 37, 2021

##submission.downloads##

Diterbitkan

2024-07-09

Terbitan

Bagian

Program Studi S1 Teknik Komputer